Crystal Reports から BigQuery のデータに接続

Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI を使用して Crystal Reports からライブBigQuery のデータに接続してレポートを作成します。

Crystal Reports は SAP のビジネスインテリジェンスアプリケーションで、適切にフォーマットされた、ピクセルパーフェクトな複数ページレポートでデータを分析できるように設計されています。CData Connect AI と組み合わせることで、Crystal Reports からライブBigQuery のデータにアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して BigQuery に接続し、Crystal Reports でBigQuery のデータのレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は BigQuery に接続するための純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブ対応データベースにデータをレプリケーションすることなく BigQuery からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN などのサポート対象のすべての SQL 操作を BigQuery に直接プッシュダウンします。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたBigQuery のデータを迅速に取得できます。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery

はじめに

Crystal Reports 用に BigQuery への接続を設定

Crystal Reports から BigQuery への接続は CData Connect AI を介して行います。Crystal Reports でBigQuery のデータを操作するには、まず BigQuery への接続を作成・設定します。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「BigQuery」を選択

BigQuery に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
「Save & Test」をクリック
BigQuery 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、Crystal Reports からBigQuery のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用して Crystal Reports から BigQuery に接続

Crystal Reports から CData Connect AI への接続を確立するには、JDBC ドライバーをダウンロードする必要があります。

CData Connect AI の Client Tools ページを開きます。
JDBC を検索して選択します。
セットアップファイルをダウンロードして実行します。
インストールが完了したら、JDBC ドライバーのインストールディレクトリで JDBC Connect JAR ファイルを見つけます（例: C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）。
JDBC Connect JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をコピーします。

JDBC CData Connect JAR ファイルをコピーしたら、Crystal Reports のインストール場所に貼り付けて Connect AI への接続を設定する必要があります。

Crystal Reports のインストールディレクトリを見つけます（例: C:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java\lib）
JDBC Connect JAR ファイルを Crystal Reports のインストールディレクトリに貼り付けます。
親の java フォルダに移動します（例: C:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java）。このフォルダには CRConfig ファイルが含まれているはずです。
CRConfig をテキストエディタで開きます。
CRConfig ファイルのに JDBC CData Connect JAR ファイルへのパスを追加します（例: C:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java\lib）
Crystal Reports にログインし、空白のレポートを開始します。
Database Expert ダイアログで「Create New Connection」をクリックします。
JDBC データソースと追加するテーブルを選択します。「OK」をクリックします。
Connection ダイアログで Connection URL（例: jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;）と Database Classname（例: cdata.jdbc.connect.ConnectDriver）を入力します。
「Finish」をクリックします。Database Expert ダイアログに利用可能なすべての接続が表示されます。