Jitterbit でライブ BigQuery のデータと連携

Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI を使用して、Jitterbit でライブ BigQuery のデータに接続・連携します。

Jitterbit は、データワークフローを効率化できるエンタープライズ iPaaS（Integration Platform as a Service）です。CData Connect AI と組み合わせることで、Jitterbit からライブ BigQuery のデータにアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して BigQuery に接続し、Jitterbit でライブ BigQuery のデータと連携する方法を説明します。

CData Connect AI は BigQuery 用の純粋な OData インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、BigQuery からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルタ、JOIN など）を BigQuery に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた BigQuery のデータを迅速に返します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery

はじめに

Jitterbit 向けに BigQuery 接続を構成

Jitterbit から BigQuery のデータを操作するには、Connect AI から BigQuery に接続し、ユーザーにアクセス権を付与し、BigQuery のデータ用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から BigQuery に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリックインターフェースを使用してデータソースに接続します。

Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします。

Add Connection パネルから「BigQuery」を選択します。

BigQuery に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
Save & Test をクリックします。
Add BigQuery Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに別々の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付け、Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Jitterbit 向けに BigQuery エンドポイントを構成

BigQuery に接続した後、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

Workspaces ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択します）。
Add をクリックして、ワークスペースに新しいアセットを追加します。
BigQuery 接続（例：GoogleBigQuery1）を選択し、Next をクリックします。
操作するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
ワークスペースの OData Service URL（例：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）をメモしておきます。

接続、PAT、およびワークスペースの構成が完了すると、Jitterbit から BigQuery のデータに接続する準備が整います。

Connect AI を使用して Jitterbit から BigQuery に接続

OData プロトコルを使用して Jitterbit から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。

Jitterbit にログインします。
Cloud Studio でプロジェクトを作成し、ワークスペース環境を設定します。
Sources をクリックし、検索バーに OData と入力します。
OData コネクタを選択します。
OData 接続プロパティを入力します。

Connection Name：接続名を入力します。
OData Metadata URL：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name} と入力します。
Authentication：Basic Auth を選択します。
User Name：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます（例：[email protected]）。
Password：Settings ページで生成した PAT を入力します。