OData SDK for PHP を使ってBigQuery のデータを取得

CData Connect AI はBigQuery のデータをWeb サービスとして公開します。 この記事の手順を実行することで、BigQuery のデータをPHP オブジェクトとして扱うことができるようになります。

CData Connect AI はBigQuery のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、ODataPHP SDK からBigQuery のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect AI を構成

ODataPHP SDK でBigQuery のデータを操作するには、Connect AI からBigQuery に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してBigQuery のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

BigQuery に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でBigQuery に接続するユーザーを作成します。

1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からBigQuery に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「BigQuery」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、BigQuery に接続します。

   BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

   Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

   OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

   OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. 「Add BigQuery Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にBigQuery OData エンドポイントを追加する

BigQuery に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
2. BigQuery 接続（例：GoogleBigQuery1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、ODataPHP SDK からBigQuery のデータに接続できます。

1. まずは、ODataPHP SDK を使用してCData Connect AI が公開したWeb サービスに接続するプロキシクラスを作成します。

   URI 部分を書き換えて、次のようなコマンドを実行してください。

   php C:\PHPLib\ODataphp\PHPDataSvcUtil.php /uri=https://your-server:8032/api.rsc/@your-personal-access-token/ /out=C:\PHPLib\ODataphp\GoogleBigQueryEntities.php
   	    

   このコマンドは、OData エンドポイントが返すメタデータからクラスを定義して、指定したフォルダにクラスの定義を出力します。

   CData Connect AI およびOData SDK for PHP は、どちらもフォームとWindows 認証をサポートします。CData Connect AI はOData エンドポイントへのアクセスが認可されたユーザーの認証に、パーソナルアクセストークンを使用します。パーソナルアクセストークンはHTTP Basic 認証の際に渡したり、OData URL に付加することで使用できます。

   認証済みのユーザーは、CData Connect AI の管理コンソールのUsers セクションで設定できます。

2. これで、PHP のオブジェクト指向インターフェースを使ってBigQuery のデータにアクセスできます。以下のコードはOrders テーブルのレコードを作成してリアルタイムデータを取得し、新しく作成したレコードを表示します。

   require_once 'GoogleBigQueryEntities.php';
   try{
     $svc = new CDataAPI();
     $orders = new Orders();
     $orders->ShipCity = 'New York';
     $svc->AddToOrders($orders);
     $svc->SetSaveChangesOptions(SaveChangesOptions::None);
     $svc->SaveChanges();
     $response = $svc->orders()->Execute();
     foreach($response->Result as $orders)
       echo $orders->OrderName."";
   } catch (Exception $e) {    //CData Connect AI からのエラーをキャッチ
     echo $e->getError(), "\n";
   }