SnapLogic で BigQuery と連携

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して SnapLogic からリアルタイムのBigQuery のデータに接続・連携する方法を解説します。

SnapLogic の iPaaS プラットフォームは、アプリケーション、データ、クラウドの統合を自動化するのに役立ちます。CData Connect AI と組み合わせることで、SnapLogic からリアルタイムのBigQuery のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して BigQuery に接続し、SnapLogic でBigQuery のデータと連携する方法をご紹介します。

CData Connect AI は、BigQuery 向けに純粋な SQL Server インターフェースを提供します。ネイティブサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、BigQuery からデータをクエリできます。Connect AI は、フィルタや JOIN などの SQL 操作をBigQueryに直接プッシュする最適化されたデータ処理により、サーバーサイド処理を活用して要求されたBigQuery のデータをすばやく返します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


BigQuery への接続を設定(SnapLogic 向け)

SnapLogic から BigQuery への接続は、CData Connect AI を介して行います。それでは、BigQuery のデータを SnapLogic から利用できるようにするため、BigQuery への接続を作成していきましょう。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
  2. 接続を追加パネルから「BigQuery」を選択
  3. BigQuery に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

  4. 「Save & Test」をクリック
  5. BigQuery 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合は、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して認証を行います。アクセス管理を細かく制御するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の利用のために安全に保管してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、SnapLogic からBigQuery のデータに接続する準備は完了です。

Connect AI を使用して SnapLogic から BigQuery に接続

SnapLogic から CData Connect AI への接続を確立するには、CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードする必要があります。

  1. CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
  2. JDBC を検索して選択します。
  3. セットアップファイルをダウンロードして実行します。
  4. インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ(lib フォルダ内)に配置されます。

JDBC CData Connect AI JAR ファイルをコピーしたら、SnapLogic のインストール場所に貼り付けて、Connect AI への接続を設定します。

  1. SnapLogic にログインします。
  2. Managers タブをクリックします。
  3. Project Spaces から JDBC JAR ファイルを追加するフォルダを選択します。
  4. Files タブをクリックします。
  5. 右上の ボタンをクリックして、CData Connect AI JDBC JAR ファイルをアップロードします。アップロードが完了するとファイルとして表示されます。
  6. Designer タブをクリックします。
  7. JDBC をクリックして「snaps」のオプションを展開します。
  8. Generic JDBC - Select「snap」をデザイナーにドラッグ&ドロップします。
  9. Add Account > Continue をクリックします。
  10. JDBC 接続プロパティを入力します。
    • JDBC driver: CData Connect AI JAR ファイルを追加
    • JDBC driver Class: cdata.jdbc.connect.ConnectDriver を入力
    • JDBC Url: JDBC ドライバー用の JDBC 接続文字列を入力。例: jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User={username};Password={PAT};
    • Username: CData Connect AI のユーザー名を入力。CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています(例: [email protected]
    • Password: 先ほど生成した PAT を入力
  11. Validate をクリックします。接続が成功すると、「snap」が使用可能になります。
  12. Apply をクリックします。

これで、接続したデータを使用してレポートを作成できます。

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