DataGrip で BigQuery のデータ をクエリ

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
DataGrip で BigQuery のデータソースを作成し、SQL を使用してリアルタイムBigQuery のデータをクエリ。

DataGrip は、SQL 開発者がデータベースへのクエリ、作成、管理を行えるデータベース IDE です。CData JDBC Driver for Google BigQuery と組み合わせることで、DataGrip からリアルタイムBigQuery のデータを操作できます。この記事では、DataGrip で BigQuery のデータ への接続を確立し、テーブルエディタを使用して BigQuery のデータ を読み込む方法を説明します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


BigQuery 用の新しいドライバー定義を作成

以下のステップでは、DataGrip で BigQuery 用の新しいデータソースを作成する方法を説明します。

  1. DataGrip で、File -> New -> Project をクリックしてプロジェクト名を入力します。
  2. Database Explorer で、プラスアイコン()をクリックして Driver を選択します。
  3. Driver タブで以下を設定します。
    • Name をわかりやすい名前に設定します(例:"CData BigQuery Driver")。
    • Driver Files を適切な JAR ファイルに設定します。ファイルを追加するには、プラス()をクリックし、「Add Files」を選択して、ドライバーのインストールディレクトリ内の「lib」フォルダに移動し、JAR ファイル(例:cdata.jdbc.googlebigquery.jar)を選択します。
    • Class を cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQuery.jar に設定します。
    また、詳細タブでは、ドライバーのプロパティや、VM Options、VM environment、VM home path、DBMS などの設定を変更できます。
    • ほとんどの場合、Expert optionsDBMS type を「Unknown」に変更して、ネイティブの SQL Server クエリ(Transact-SQL)を回避してください。これを行わないと、無効な関数エラーが発生する可能性があります。
  4. 「Apply」をクリックし、「OK」をクリックして接続を保存します。

BigQuery への接続を設定

  1. 接続を保存したら、プラス()をクリックし、「Data Source」→「CData BigQuery Driver」を選択して、新しい BigQuery データソースを作成します。
  2. 新しいウィンドウで、JDBC URL を使用して BigQuery への接続を設定します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の構築には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

          java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
        

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

  3. URL を接続文字列に設定します。例:
    jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;
  4. 「Apply」と「OK」をクリックして接続文字列を保存します。

これで、Data Explorer にデータソースが表示されます。

BigQuery に対して SQL クエリを実行

JDBC Driver を介してアクセス可能な BigQuery のエンティティ(テーブルとして利用可能)を参照するには、データソースを展開します。

クエリを実行するには、任意のテーブルを右クリックして「New」→「Query Console」を選択します。

Console で、実行したい SQL クエリを記述します。例:

SELECT OrderName, Freight FROM Orders

CData JDBC Driver for Google BigQuery の30日間の無料トライアルをダウンロードして、DataGrip でリアルタイムBigQuery のデータを操作してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。

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