Dremio でBigQuery のデータに外部ソースとして接続

CData JDBC Driver for Google BigQuery はJDBC 標準を実装しており、Dremio を含むさまざまなアプリケーションでリアルタイムのBigQuery のデータを扱えるようにします。Dremio は、データレイク上でのセルフサービス型インタラクティブ分析を実現するために設計されたデータレイクハウスプラットフォームです。CData JDBC ドライバーを使用することで、エンタープライズデータレイクの一部としてリアルタイムBigQuery のデータを活用できます。この記事では、Dremio でBigQuery のデータに外部ソースとして接続する方法について説明します。

CData JDBC Driver を使用すると、Dremio でリアルタイムBigQuery のデータへの高速アクセスが可能になります。ドライバーをインストールしてBigQuery で認証すれば、データレイク内でBigQuery のデータにすぐにアクセスできます。ネイティブのデータ型を使用してBigQuery のデータを表示し、複雑なフィルタ、集計、その他の操作を自動的に処理することで、CData JDBC Driver はBigQuery のデータへのシームレスなアクセスを提供します。

はじめに

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前提条件

この記事では、Docker を使用して Dremio を実行することを想定しています。以下のようなコマンドで Dremio サービスを含む Docker コンテナを作成できます。

docker run -d --name dremio -p 9047:9047 -p 31010:31010 dremio/dremio-oss

ここで、dremio はコンテナの名前、9047 は Dremio Web インターフェース用のコンテナポート、31010 は Dremio クエリサービスにマッピングされるポートです。dremio/dremio-oss は使用するイメージを指定します。

ARP コネクタのビルド

CData JDBC Driver を Dremio で使用するには、Advanced Relation Pushdown（ARP）コネクタをビルドする必要があります。GitHub でソースコードを確認するか、ZIP ファイル（GitHub.com）を直接ダウンロードできます。ファイルをコピーまたは展開したら、コネクタのルートディレクトリ（pom.xml ファイルがあるディレクトリ）から以下のコマンドを実行してコネクタをビルドします。

mvn clean install

NOTE：CData ARP コネクタは Java 11 でコンパイルするようにビルドされています。Java 11 をインストールし、正しいバージョンを使用していることを確認してください。以下のようなコマンドで Java バージョンを更新できます。

sudo update-alternatives --config java

コネクタ用の JAR ファイルが（target ディレクトリに）ビルドされたら、ARP コネクタと JDBC Driver を Dremio インスタンスにコピーする準備が整いました。

コネクタと JDBC Driver のインストール

ARP コネクタを %DREMIO_HOME%/jars/ に、BigQuery 用の JDBC Driver を %DREMIO_HOME%/jars/3rdparty にインストールします。以下のようなコマンドを使用できます。

ARP コネクタ

docker cp PATH\TO\dremio-googlebigquery-plugin-{DREMIO_VERSION}.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/

BigQuery 用 JDBC Driver

docker cp PATH\TO\cdata.jdbc.googlebigquery.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/3rdparty/

BigQuery への接続

これで、Dremio の外部ソースオプションに BigQuery が表示されるようになりました。ビルドした ARP コネクタは、JDBC URL を使用してBigQuery のデータに接続します。JDBC Driver には、接続文字列を作成できるビルトインの接続文字列デザイナーがあります（以下を参照）。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の構成については、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

NOTE：Dremio で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（正式版または評価版）とランタイムキー（RTK）が必要です。このライセンス（または評価版）の取得については、営業チームにお問い合わせください。

ランタイムキー（RTK）を JDBC URL に追加します。最終的に、以下のような JDBC URL になります。

jdbc:googlebigquery:RTK=5246...;DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;

BigQuery に外部ソースとしてアクセス

BigQuery を外部ソースとして追加するには、新しいソースを追加するためにクリックし、GoogleBigQuery を選択します。JDBC URL をコピーして、New GoogleBigQuery Source ウィザードに貼り付けます。

接続を保存すれば、Dremio でリアルタイムBigQuery のデータをクエリする準備が整い、BigQuery のデータをデータレイクに簡単に取り込むことができます。

詳細情報と無償トライアル

Dremio で CData JDBC Driver for Google BigQuery を使用すると、リアルタイムBigQuery のデータをデータレイクに取り込むことができます。BigQuery への接続の詳細については、CData JDBC Driver for Google BigQuery ページをご覧ください。CData JDBC Driver for Google BigQuery の30日間無償トライアルをダウンロードして、今すぐ始めましょう。