HULFT Integrate で BigQuery のデータ に接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for Google BigQuery と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの BigQuery のデータ を扱うことができます。この記事では、BigQuery への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの BigQuery のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。BigQuery に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 BigQuery にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して BigQuery のデータ を操作・分析できます。

はじめに

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BigQuery へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから BigQuery のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

1. CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.googlebigquery.jar（および cdata.jdbc.googlebigquery.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

BigQuery のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、BigQuery のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

1. プロジェクト名を入力します
2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
3. 「次へ」をクリックします
4. スクリプト名を入力します（例：GoogleBigQuerytoCSV）

プロジェクトを作成したら、BigQuery のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして BigQuery 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
   • 名前：BigQuery Connection Settings
   • ドライバークラス名：cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver
   • URL：jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;
     
     

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     		java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
     		

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

     Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

     OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

     OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

     
2. SQL ステートメントを記述します。例：

   SELECT OrderName, Freight FROM Orders

3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット（File -> CSV）から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します（例：Orders.csv）
2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
5. 「完了」をクリックします

BigQuery フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、BigQuery のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for Google BigQueryの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの BigQuery のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。