Gemini Code Assist で BigQuery データを活用したアプリケーション開発 | CData Code Assist MCP

Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する、AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP をサポートしているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code から直接エンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、自然言語で構造化データを操作できます。

Model Context Protocol（MCP）は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントが安全かつ一貫した方法でリアルタイムデータを取得・分析できるようにします。

このガイドでは、CData Code Assist MCP for Google BigQuery のインストール、BigQuery への接続設定、Code Assist MCP アドオンと Gemini Code Assist の連携、そしてエディタ内からのリアルタイム BigQuery のデータのクエリまでを、ステップバイステップで解説します。

はじめに

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前提条件

作業を始める前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

1. Visual Studio Code がインストール済みであること
2. Gemini Code Assist 拡張機能が Visual Studio Code で有効化されていること
3. CData Code Assist MCP for Google BigQuery がインストール済みであること
4. BigQuery へのアクセス権があること

注意： MCP サーバーを設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code で正常にセットアップされ、動作していることが必要です。MCP サーバーは、Gemini Code Assist が Agent モードで実行されている場合にアクセスされます。

ステップ1：CData Code Assist MCP for Google BigQuery のダウンロードとインストール

1. まず、CData Code Assist MCP for Google BigQuery をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして、インストールを開始します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、BigQuery への接続を設定して Code Assist MCP アドオンを構成していきましょう。

ステップ2：BigQuery への接続を設定

1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Google BigQuery の設定ウィザードを開きます。

   注意： ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Google BigQuery」と検索して、アプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力し（例：「cdata_googlebigquery」）、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで、適切な接続プロパティを入力します。

   BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

   Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

   OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

   OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   
5. Connect をクリックして、OAuth 経由で BigQuery に認証します。
6. 続いて、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの設定を保存します。

この操作により、Gemini Code Assist が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、次は Gemini Code Assist との接続に進みましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを Gemini Code Assist に接続

1. Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効化されていることを確認します。
2. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
3. AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。
4. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
5. コピーした JSON を、使用するスコープに応じた構成ファイルに貼り付けます。
   • ユーザーレベル： 現在のユーザーのすべてのプロジェクトに構成が適用されます。
   • ワークスペースレベル： 現在のワークスペースまたはプロジェクトにのみ構成が適用されます。

   注意： 構成には、Java 17+ の実行ファイルのパスと CData Code Assist MCP アドオンの JAR ファイルのパスが含まれています。最後の引数は、ウィザードで保存した MCP 構成名と一致している必要があります（例：「cdata_googlebigquery」）。

6. 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。

ステップ4：Gemini Code Assist でリアルタイムの BigQuery のデータをクエリ

1. Visual Studio Code を開き、アクティビティバーの Gemini Code Assist を選択します。
2. チャットプロンプトで /mcp と入力して、接続状態を確認します。BigQuery の Code Assist MCP アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されます。
3. 自然言語を使って BigQuery のデータについて質問してみましょう。例：

   "Provide the list of all tables available in my BigQuery のデータ connection."

   
4. リアルタイムの BigQuery のデータを操作するコードを生成することもできます。例：

   "Write a function to retrieve records from the Orders table where OrderName matches a given value."

   

これで、Gemini Code Assist と CData Code Assist MCP アドオンの連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索、BigQuery に対するリアルタイムクエリの実行、データに基づいたコード生成を行えます。

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