MicroStrategy Desktop で CData ODBC Driver for BigQuery を使用

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData ODBC Driver for BigQuery を使用して MicroStrategy Desktop でBigQuery のデータに接続する方法を紹介します。

MicroStrategy は、データドリブンなイノベーションを可能にする分析およびモビリティプラットフォームです。CData ODBC Driver for BigQuery と組み合わせることで、MicroStrategy からリアルタイムのBigQuery のデータにデータベースのようにアクセスでき、レポートや分析の機能を拡張できます。本記事では、MicroStrategy Desktop で BigQuery をデータソースとして追加し、BigQuery のデータ の簡単なビジュアライゼーションを作成する手順を説明します。

CData ODBC Driver は、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、MicroStrategy でリアルタイムのBigQuery のデータを操作する際に比類のないパフォーマンスを発揮します。MicroStrategy から BigQuery に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を BigQuery に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的なメタデータクエリ機能が組み込まれているため、ネイティブの MicroStrategy データ型を使用してBigQuery のデータを可視化・分析できます。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


ODBC データソースとして BigQuery に接続

BigQuery への接続に関する情報と、Windows および Linux 環境での DSN 設定手順を以下に説明します。

BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数を制限でき、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に特に効果的です。

Windows

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定してください。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して ODBC DSN を作成・設定できます。

Linux

Linux 環境で CData ODBC Driver for BigQuery をインストールする場合、ドライバーのインストール時にシステム DSN が事前定義されます。システムデータソースファイル（/etc/odbc.ini）を編集して、必要な接続プロパティを定義することで DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini

[CData GoogleBigQuery Sys]
Driver = CData ODBC Driver for BigQuery
Description = My Description
DataSetId = MyDataSetId
ProjectId = MyProjectId

これらの設定ファイルの使用方法の詳細については、ヘルプドキュメント（インストール版およびオンライン版）を参照してください。

MicroStrategy Desktop を使用して BigQuery のデータに接続して可視化

MicroStrategy エンタープライズ製品で BigQuery に接続するだけでなく、MicroStrategy Desktop でも BigQuery に接続できます。以下の手順に従って、BigQuery のデータ をデータセットとして追加し、BigQuery のデータ のビジュアライゼーションとレポートを作成してください。

  1. MicroStrategy Desktop を開き、新しいドシエを作成します。
  2. データセットパネルで「New Data」をクリックし、「Databases」を選択して、インポートオプションとして「Type a Query」を選択します。
  3. 新しいデータソースを追加し、「DSN data sources」を選択します。
  4. 以前に設定した DSN（通常は CData GoogleBigQuery Sys）を選択し、Version メニューで「Generic DBMS」を選択します。
  5. DSN の User と Password プロパティを設定し（またはプレースホルダー値を使用）、データソースに名前を付けます。
  6. 新しいデータベースインスタンスを選択してテーブルを表示します。「Available Tables」セクションでテーブルを表示するには、検索アイコンを手動でクリックする必要がある場合があります。
  7. BigQuery のデータ 用の SQL クエリを作成し（以下を参照）、「Execute SQL」をクリックしてクエリをテストします。 
    SELECT * FROM Orders
    注意：ライブ接続を作成するため、SELECT * クエリを実行し、MicroStrategy 製品にネイティブのフィルタリングや集計機能を利用できます。
  8. 「Finish」をクリックし、ライブ接続を選択します。
  9. ビジュアライゼーションを選択し、表示するフィールドを選択し（データ型は動的メタデータ検出により自動的に検出されます）、フィルタを適用してBigQuery のデータの新しいビジュアライゼーションを作成します。可能な場合、フィルタや集計によって生成された複雑なクエリは BigQuery にプッシュダウンされ、サポートされていない操作（SQL 関数や JOIN 操作を含む場合があります）はドライバーに組み込まれた CData SQL エンジンによってクライアント側で管理されます。
  10. ドシエの設定が完了したら、「File -> Save」をクリックします。

MicroStrategy Desktop で CData ODBC Driver for BigQuery を使用すると、BigQuery のデータ の堅牢なビジュアライゼーションとレポートを簡単に作成できます。その他の例については、MicroStrategy で BigQuery に接続や MicroStrategy Web で BigQuery に接続に関する記事もご覧ください。

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Google BigQuery ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなGoogle BigQuery データに直接接続できるパワフルなツールです。標準のODBC ドライバーインターフェースを使用して、データベースのようにGoogle BigQuery にアクセスし、データセット、テーブルなどの読み、書き、更新を実行できます。

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