【Code Assist MCP】Bitbucket × Claude Code 連携ガイド | AI でデータを徹底活用

Claude Code は、AI を活用したコマンドラインツールで、エージェント型のコーディングワークフローを実現します。MCP に対応しているため、ターミナルからローカルツールやエンタープライズデータソースに直接接続でき、コンテキストを切り替えることなくライブシステムと自然言語でやりとりできます。

Model Context Protocol（MCP）は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーは、スキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫した方法で取得・分析できるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Bitbucket のインストール、Bitbucket への接続設定、Code Assist MCP アドオンと Claude Code の連携、そしてターミナルからリアルタイムの Bitbucket のデータ をクエリする方法を順を追って解説します。

ステップ1：CData Code Assist MCP for Bitbucket のダウンロードとインストール

1. まず、CData Code Assist MCP for Bitbucket をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Bitbucket への接続を設定して Code Assist MCP アドオンを構成していきましょう。

ステップ2：Bitbucket への接続を設定

1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Bitbucket の設定ウィザードを開きます。

   NOTE: ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Bitbucket」を検索してアプリケーションを開いてください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選んで新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力（例：「cdata_bitbucket」）し、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

   ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

   Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

   • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
   • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

   Bitbucketでの認証

   BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

   特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

   カスタムOAuthアプリケーションの作成

   Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

   1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
   2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
   3. コンシューマーを追加をクリックします。
   4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
   5. コールバックURLを設定します。
      • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
      • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
   6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
   7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
   8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
   9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
   
5. Connect をクリックして、OAuth 経由で Bitbucket の認証を行います。
6. 続いて、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの設定を保存します。

この操作により、Claude Code が Code Assist MCP アドオンの起動時に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。これで Code Assist MCP アドオンの設定が完了したので、次は Claude Code との連携を設定していきましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを Claude Code に接続

1. ターミナルを使って Claude Code CLI をインストールします。
2. Claude Code の設定ファイル ~/.config/claude-code/config.json（または初期化後に表示されるパス）を開きます。

方法1：MCP 構成を手動で追加する

1. お使いのエディターで mcp.json ファイルを開きます。
2. 以下のコードを追加します。

{
"mcpServers" : {
  "cdata_bitbucket" : {
    "type" : "stdio",
    "command" : "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Bitbucket\jre\bin\java.exe",
    "args" : [ "-Dfile.encoding=UTF-8", "-jar", "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Bitbucket/lib/cdata.mcp.bitbucket.jar", "cdata_bitbucket" ],  
    "env" : {}
  }
}
}

NOTE: command の値には、Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを指定してください。また、JAR のパスにはインストール済みの CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルを指定します。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名（例：「cdata_bitbucket」）と一致させる必要があります。

方法2：CData Code Assist MCP for Bitbucket の UI から MCP 構成をコピーする

1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。

2. AI MCP Tool ドロップダウンから Claude Code を選択します。

3. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。

4. コピーした JSON を mcp.json ファイルに貼り付けます。

ステップ4：Claude Code で接続を確認

Claude Code には、アプリケーションの構築を開始する前に接続が有効であることを確認するためのツールが用意されています。

1. ターミナルを開いてプロジェクトディレクトリに移動し、claude mcp list コマンドを実行します。
2. 構成名が Connected ステータスで表示されていることを確認します。

3. claude を実行して Claude Code を起動します。
4. Claude Code セッション内で /mcp と入力して、アクティブなサーバーを確認します。

ステップ5：Claude Code でリアルタイムの Bitbucket のデータ をクエリ

接続が確認できたら、自然言語のプロンプトを使ってリアルタイムの Bitbucket のデータ をクエリしたり操作したりできます。

1. まず、Claude Code に MCP 接続の手順を確認するようプロンプトを入力し、コード生成時に適切なコンテキストが参照されるようにします。
2. あとは自然言語のプロンプトで開発を進めるだけです。例えば：

   For my project, data from the Issues is very important. Pull data from the most important columns like Title and ContentRaw.

Claude Code は MCP アドオンを通じて Bitbucket に接続し、リクエストされたデータを取得して、ターミナル上に直接結果を表示します。

Code Assist MCP で構築。CData Drivers で本番運用。

Code Assist MCP を無料でダウンロードして、開発中にリアルタイムの Bitbucket のデータ へのスキーマ対応アクセスを AI ツールに提供しましょう。本番環境への移行時には、CData Bitbucket Drivers が同じ SQL ベースのアクセスをエンタープライズグレードのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性で実現します。

CData コミュニティにアクセスして、インサイトの共有や質問、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を探索しましょう。