PowerBI.com でBitbucket Dataflows を作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData Power BI Connector を PowerBI.com から接続し、リアルタイムデータで Power BI Dataflows を作成。

CData Power BI Connector for Bitbucket は、Power BI のツールやウィザードとシームレスに統合し、PowerBI.com 上のリアルタイムデータワークフローにも対応しています。以下の手順に従って、PowerBI.com の DataFlows にデータを直接取り込み、Power BI Gateway を使用して自動更新を設定しましょう。

DSN の作成

Power BI Connector をインストールすると、CData Power BI Bitbucket という名前の DSN（データソース名）が作成されます。これは、Power BI がデータソースへの接続を要求する際に使用する DSN 名です。必要な接続プロパティを入力して DSN を設定します。

Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、新しい DSN を作成するか、既存の DSN を設定（および名前変更）できます。スタートメニューから「ODBC データソース」と入力します。Power BI Desktop のインストールに対応するビット数（32 ビットまたは 64 ビット）の ODBC アドミニストレーターを実行してください。

ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

  • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
  • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

Bitbucketでの認証

BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

カスタムOAuthアプリケーションの作成

Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

  1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
  2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
  3. コンシューマーを追加をクリックします。
  4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
  5. コールバックURLを設定します。
    • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
    • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
  6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
  7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
  8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
  9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。

Bitbucket データを Dataflow に直接取り込む

データソースの設定が完了したら、以下の手順に従って Bitbucket テーブルから DataFlow にデータを読み込みます。

Power BI Gateway の設定

以下の手順に従って、お使いのマシンでゲートウェイを設定します：

  1. CData Power BI Connector インストーラーを実行します。まだダウンロードしていない場合は、Power BI Gateway をダウンロードしてください。
  2. オンプレミスデータゲートウェイ（推奨）オプションを選択します。
  3. ゲートウェイにサインインします。
  4. ゲートウェイに名前を付け、回復キーを指定します。

  5. Connectors ステップで、ゲートウェイが CData Power BI Connector を検索するフォルダを選択します。この記事では C:\Users\PBIEgwService\Documents\Power BI Desktop\Custom Connectors\ を使用します。CData Connector の .pqx ファイル（C:\Users\USERNAME\Documents\Power BI Desktop\Custom Connectors\ にあります）を設定したフォルダにコピーします。

    注意：サービス用に設定されたアカウント（NT SERVICE\PBIEgwService）が、ゲートウェイ用に選択したフォルダにアクセスできる必要があります。必要に応じて、ゲートウェイインストーラーの Service Settings セクションでサービスアカウントを変更できます。

  6. Connectors セクションのリストに CData.PowerBI.Bitbucket エントリが表示されていることを確認します。

Power BI Online で Dataflow を設定する

  1. Power BI Online で、まだお持ちでない場合は新しいワークスペース（アプリとも呼ばれます）を作成します。これは Power BI Pro 以上でのみ利用可能です。
  2. オンプレミスゲートウェイを設定します。手順はこの記事の「ゲートウェイの設定」セクションに記載されています。
  3. Power BI Online に戻ります。設定で「ゲートウェイの管理」に移動し、ゲートウェイに新しいデータソースを追加します
    • Data Source Name（Power BI Online 内でデータソースを参照する名前）を入力します
    • Data Source Type（例：CData Power BI Connector for Bitbucket）を選択し、Data Source Name（例：CData Power BI Bitbucket）を設定します
    • Authentication Method を「Anonymous」に設定します
    • 必要に応じて Privacy Level を設定します
  4. Add をクリックして設定を完了します（接続が成功したかどうかを確認することが重要なため、テスト接続をスキップしないでください）。

    このデータソースにアクセスできるユーザーを管理する場合は、Users タブに移動できます。

Dataflow を設定してBitbucket データを取得する

  1. 新しいワークスペースで、Create > Dataflow > Add New Entities に移動します。
  2. ODBC データソースを選択し、正しい接続プロパティを入力します。
    ODBC connection string セクションに DSN 名を入力します：dsn=CData Power BI Bitbucket。ゲートウェイを選択し、認証タイプを Anonymous に設定します。
  3. 使用するテーブルを選択し、Transform data をクリックします。
    クエリを変更する場合は、クエリを右クリックして Advanced Editor をクリックします。

PowerBI.com でデータ更新を設定

Dataflow を更新して、最新のデータを取得します。

  • 手動で更新するには、ワークスペース -> Dataflows から Dataflow のオプションメニューを開き、Refresh Now をクリックします。
  • スケジュール更新を設定するには、ワークスペース -> Dataflows から Dataflow のオプションメニューを開き、Schedule Refresh をクリックします。 データを最新の状態に保つオプションを有効にし、メニューで更新頻度を指定します。

これで、リアルタイムのBitbucket のデータ上に構築された Dataflow が完成しました。Bitbucket 用 CData Power BI Connector の詳細については、CData Power BI Connector for Bitbucket ページで無料トライアルをダウンロードしてご確認ください。ご質問がある場合は、サポートチームまでお問い合わせください。

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