FineReport で Calendly のデータを利用する

Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism

FineReport で Calendly のデータをJDBC データソースとして設定する方法。

CData JDBC Driver for Calendly は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Calendly のデータへの接続を提供します。この記事では、FineReport で Calendly のデータをJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Calendly のデータをテーブルとして表示する方法を説明します。

Calendly のデータのJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Calendly のデータを設定します。

CData JDBC Driver for Calendly のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.api.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.api.lic ファイルも同様にコピーしてください。
ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

Database: Others
JDBC Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver
URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上のCalendly プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\CalendlyProfile.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをCalendly の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Calendly API プロファイル設定

Calendly に認証するには、API キーを提供します。Calendly API キーは、Calendly アカウントの「Integrations」>「API & Webhooks」>「Generate New Token」で確認できます。ProfileSettings 接続プロパティにAPIKey を設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、Calendly JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
```
java -jar cdata.jdbc.api.jar
```
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

JDBC URL の例を以下に示します。
```
    jdbc:api:Profile=C:\profiles\Calendly.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token';
  
```