Pentaho Data Integration でCalendly のデータを連携

Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism

Pentaho Data Integration で Calendly のデータをベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData API Driver for JDBC を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Calendly のデータに JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Calendly のデータをベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Calendly への接続を設定

まず、Profile 接続プロパティをディスク上のCalendly プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\CalendlyProfile.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをCalendly の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Calendly API プロファイル設定

Calendly に認証するには、API キーを提供します。Calendly API キーは、Calendly アカウントの「Integrations」>「API & Webhooks」>「Generate New Token」で確認できます。ProfileSettings 接続プロパティにAPIKey を設定します。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Calendly JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:api:Profile=C:\profiles\Calendly.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token';

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Calendly に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData API Driver for JDBC への接続を設定します。

「General」をクリックします。
Connection name を設定します（例：Calendly Connection）。
Connection type を「Generic database」に設定します。
Access を「Native (JDBC)」に設定します。
Custom connection URL に Calendly の接続文字列を設定します（例：
```
jdbc:api:Profile=C:\profiles\Calendly.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token';
```
）。
Custom driver class name を「cdata.jdbc.api.APIDriver」に設定します。
接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。