Apache Spark でConstantContact のデータをSQL で操作する方法
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでConstantContact のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してConstantContact をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムConstantContact と対話するための高いパフォーマンスを提供します。ConstantContact に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接ConstantContact にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してConstantContact を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for API をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してConstantContact のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
- Shell でJDBC URL を使ってConstantContact に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上のConstantContact プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\ConstantContact.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをプロファイルの接続文字列に設定します（以下を参照）。
ConstantContact API プロファイル設定
ConstantContact はOAuth ベースの認証を使用します。
まず、ConstantContact でOAuth アプリケーションを登録します。ConstantContact API ガイド（https://v3.developer.constantcontact.com/api_guide/index.html）の「MyApplications」>「New Application」から登録できます。OAuth アプリケーションにはclient id（API キー）が割り当てられ、client secret（シークレット）を生成できます。
以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。
- AuthScheme：OAuth に設定します。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
- OAuthClientId：アプリ設定で指定されたclient_id に設定します。
- OAuthClientSecret：アプリ設定で指定されたclient_secret に設定します。
- CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、ConstantContact JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.api.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\ConstantContact.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;").option("dbtable","Contacts").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
ConstantContact をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> api_df.registerTable("contacts")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT Id, EmailAddress FROM Contacts WHERE CompanyName = Acme, Inc.").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなConstantContact のデータを取得できました！これでConstantContact との連携は完了です。
CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、ConstantContact に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。