Pentaho Data Integration でCosmos DB のデータを連携
CData JDBC Driver for Cosmos DB を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Cosmos DB のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Cosmos DB のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
Cosmos DB への接続を設定
CosmosDB 接続プロパティの取得・設定方法
SQL API を使ってCosmos DB アカウントに接続するために必要な接続文字列を取得するには、Azure Portal にログインして「Azure Cosmos DB」を選択し、自分のアカウントを選択します。「Settings」セクションで、「Connection String」をクリックして次の値を設定します。
- AccountEndpoint:この値は、Cosmos DB アカウントの「Keys」ブレードからのCosmos DB アカウントURL に設定してください。
- AccountKey:Azure ポータルで、Cosmos DB サービスに移動してAzure Cosmos DB アカウントを選択します。リソースメニューから、 「Keys」ページに移動します。「PRIMARY KEY」値を見つけ、Token をこの値に設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、Cosmos DB JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.cosmosdb.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:cosmosdb:AccountEndpoint=myAccountEndpoint;AccountKey=myAccountKey;
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から Cosmos DB に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Cosmos DB への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:Cosmos DB Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に Cosmos DB の接続文字列を設定します(例:
jdbc:cosmosdb:AccountEndpoint=myAccountEndpoint;AccountKey=myAccountKey;
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.cosmosdb.CosmosDBDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
Cosmos DB のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して Cosmos DB への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Cosmos DB 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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