GitHub Copilot × CData Code Assist MCP for CSV で CSV のリアルタイムデータを活用する方法

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Code Assist MCP for CSV を使って、GitHub Copilot から CSV のリアルタイム のデータにアクセスし、CSV を活用したアプリケーション開発を効率化する方法を解説します。

GitHub Copilot は、Visual Studio Code をはじめとする IDE に統合された AI コーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続し、開発中にリアルタイムデータを自然言語で操作できます。

Model Context Protocol(MCP) は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの探索やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータに安全かつ一貫した方法でアクセスできるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for CSV のインストールから CSV への接続設定、Code Assist MCP アドオンと GitHub Copilot の連携、さらに Visual Studio Code から CSV のデータ をクエリする方法まで、ステップバイステップで解説します。

前提条件

ステップ1:CData Code Assist MCP for CSV のダウンロードとインストール


  1. まずは CData Code Assist MCP for CSV をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、CSV への接続設定に進みましょう。

ステップ2:CSV への接続を設定


  1. インストールが完了すると、CData Code Assist MCP for CSV の設定ウィザードが起動します。

    注意:ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for CSV」と入力し、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力(例:「cdata_csv」)し、OK をクリックします。
  4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

    CSV 接続プロパティの取得・設定方法

    DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。

    .csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。

    CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。

    Amazon S3 内のCSV への接続

    URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

    • AWSAccessKey:AWS アクセスキー(username)に設定。
    • AWSSecretKey:AWS シークレットキーに設定。

    Box 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

    Dropbox 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。

    SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

    SharePoint Online REST 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

    FTP 内のCSV への接続

    URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

    Google Drive 内のCSV への接続

    デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

  5. Connect をクリックして、CSV に認証します。
  6. Save & Test をクリックして接続を確定します。

この操作により、GitHub Copilot が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。続いて、Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続しましょう。

ステップ3:Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続


  1. Visual Studio Code をダウンロード・インストールし、GitHub Copilot Chat 拡張機能を有効にします。
  2. 方法1:MCP 構成を手動で追加する

    1. mcp.json ファイルを開くか新規作成します。
      • グローバル設定の場合:%%APPDATA%%/Roaming/Code/User/mcp.json
      • プロジェクト固有の設定の場合:/.vscode/mcp.json
    2. 以下の JSON コードを追加してファイルを保存します。
    3. {
        "servers": {
          "cdata_csv": {
            "command": "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for CSV\jre\bin\java.exe",
            "args": [
              "-Dfile.encoding=UTF-8",
              "-jar",
              "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for CSV\lib\cdata.mcp.csv.jar",
              "cdata_csv"
            ]
          }
        }
      }
      

      注意:command の値には Java 17+ の java.exe 実行ファイルへのパスを、JAR パスには CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルへのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名(例:「cdata_csv」)と一致させる必要があります。

    方法2:CData Code Assist MCP for CSV の UI から MCP 構成をコピーする

    1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
    2. AI MCP Tool ドロップダウンから Github Copilot を選択します。
    3. MCP Client Instructions に従って、必要な構成ファイルを作成します。
    4. 表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。

ステップ4:GitHub Copilot からリアルタイム CSV のデータ をクエリ


  1. Visual Studio Code を起動し、GitHub Copilot Chat インターフェースを開きます。ツールアイコンを選択して、設定済みの Code Assist MCP アドオンを有効にします。
  2. 自然言語で CSV のデータ について質問してみましょう。例:

    "List all tables available in my CSV のデータ data connection."

  3. 自然言語プロンプトを使って開発を進めることもできます:
    For my project, data from the Customer is very important. Pull data from the most important columns like City and TotalDue.
    

これで GitHub Copilot と CData Code Assist MCP for CSV の連携は完了です。MCP ツールを使用して、スキーマの探索や CSV に対するリアルタイムクエリを実行できます。


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