CData SSIS Components を使用して CSV のデータを Snowflake にマイグレーション

Cameron Leblanc
Cameron Leblanc
Technology Evangelist
CData SSIS Tasks for CSV と Snowflake を使用して、CSV のデータを Snowflake に簡単にプッシュできます。

Snowflake は、エンタープライズ BI、分析、データ管理、ガバナンスの取り組みで広く利用されている先進的なクラウドデータウェアハウスです。Snowflake は、データ共有、リアルタイムデータ処理、安全なデータストレージなどの機能を提供しており、クラウドデータ統合の一般的な選択肢となっています。

CData SSIS Components は、SQL Server Integration Services を拡張し、さまざまなソースやデスティネーションからデータを簡単にインポート・エクスポートできるようにします。

この記事では、Snowflake へのエクスポート時のデータ型マッピングの考慮事項を確認し、CData SSIS Components for CSV と Snowflake を使用してCSV のデータを Snowflake にマイグレーションする方法を説明します。

データ型マッピング

Snowflake スキーマ CData スキーマ

NUMBER, DECIMAL, NUMERIC, INT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, BYTEINT

decimal

DOUBLE, FLOAT, FLOAT4, FLOAT8, DOUBLEPRECISION, REAL

real

VARCHAR, CHAR, STRING, TEXT, VARIANT, OBJECT, ARRAY, GEOGRAPHY

varchar

BINARY, VARBINARY

binary

BOOLEAN

bool

DATE

date

DATETIME, TIMESTAMP, TIMESTAMP_LTZ, TIMESTAMP_NTZ, TIMESTAMP_TZ

datetime

TIME

time

特別な考慮事項

  • 大文字小文字の区別: Snowflake はデフォルトで識別子の大文字小文字を厳密に一致させるため、大文字小文字の不一致に起因する問題が発生することがよくあります。これらの問題を解決するには、CData SSIS Components for Snowflake 接続で IgnoreCase プロパティを True に設定します。このプロパティは、Snowflake の QUOTED_IDENTIFIERS_IGNORE_CASE プロパティに直接マッピングされ、Snowflake が識別子を大文字小文字を区別するかどうかを指定します。

  • タイムスタンプ: Snowflake は 3 つのタイムスタンプ型をサポートしています：

    • TIMESTAMP_NTZ: このタイムスタンプは、指定された精度で UTC 時刻を格納します。ただし、すべての操作は、TIMEZONE セッションパラメータで制御される現在のセッションのタイムゾーンで実行されます。
    • TIMESTAMP_LTZ: このタイムスタンプは、指定された精度で「壁時計」時刻を格納します。すべての操作は、タイムゾーンを考慮せずに実行されます。
    • TIMESTAMP_TZ: このタイムスタンプは、関連するタイムゾーンオフセットとともに UTC 時刻を格納します。タイムゾーンが指定されていない場合、セッションのタイムゾーンオフセットが使用されます。

    デフォルトでは、CData SSIS Components は手動で設定しない限り、タイムスタンプを TIMESTAMP_NTZ として Snowflake に書き込みます。

前提条件

プロジェクトの作成とコンポーネントの追加

  1. Visual Studio を開き、新しい Integration Services プロジェクトを作成します。
  2. Control Flow 画面に新しい Data Flow Task を追加し、Data Flow Task を開きます。
  3. Data Flow Task に CData CSV Source コントロールと CData Snowflake Destination コントロールを追加します。

CSV ソースの設定

以下の手順に従って、CSV への接続に必要なプロパティを指定します。

  1. CData CSV Source をダブルクリックしてソースコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
  2. CData CSV Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。

    CSV 接続プロパティの取得・設定方法

    DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。

    .csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。

    CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。

    Amazon S3 内のCSV への接続

    URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

    • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
    • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

    Box 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

    Dropbox 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。

    SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

    SharePoint Online REST 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

    FTP 内のCSV への接続

    URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

    Google Drive 内のCSV への接続

    デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

  3. 接続を保存後、「Table or view」を選択し、Snowflake にエクスポートするテーブルまたはビューを選択して、CData CSV Source Editor を閉じます。

Snowflake デスティネーションの設定

CSV Source を設定したら、Snowflake 接続を設定してカラムをマッピングします。

  1. CData Snowflake Destination をダブルクリックしてデスティネーションコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
  2. CData Snowflake Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。
    • コンポーネントは、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、SSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User と Password を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択します。Snowflake の bundle 2024_08（2024 年 10 月）を使用して作成されたアカウントからは、セキュリティ上の懸念からパスワードベースの認証がサポートされなくなりました。代わりに、OAuth や秘密鍵認証などの代替認証方法を使用してください。

    その他の便利な接続プロパティ

    • QueryPassthrough: True に設定すると、クエリは Snowflake に直接渡されます。
    • ConvertDateTimetoGMT: True に設定すると、コンポーネントはローカルマシンの時刻ではなく、日時値を GMT に変換します。
    • IgnoreCase: Snowflake が識別子を大文字小文字を区別するかどうかを指定するセッションパラメータです。デフォルト：false（大文字小文字を区別する）。
    • BindingType: DEFAULT と TEXT の 2 種類のバインディングタイプがあります。DEFAULT は、Date 型に DATE、Time 型に TIME、Timestamp_* 型に TIMESTAMP_* のバインディングタイプを使用します。TEXT は、Date、Time、Timestamp_* 型に TEXT のバインディングタイプを使用します。
  3. 接続を保存後、Use a Table メニューでテーブルを選択し、Action メニューで Insert を選択します。
  4. Column Mappings タブで、入力カラムからデスティネーションカラムへのマッピングを設定します。

プロジェクトの実行

これでプロジェクトを実行できます。SSIS Task の実行が完了すると、SQL テーブルのデータが選択したテーブルにエクスポートされます。

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