Azure App サービスでMicrosoft Dataverse IFTTT フローをトリガー

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
この記事では、Logic Apps の標準ウィザードを使用してIFTTT (if-this-then-that) ワークフローを自動化する方法を説明します。

Azure Logic Apps は ノーコードでアプリを構築できるクラウドサービスです。さらにCData Connect AI と連携することで、ノーコードアプリ開発用のMicrosoft Dataverse のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でAzure Logic Apps からMicrosoft Dataverse 連携を実現する方法を紹介します。

Microsoft Dataverse データ連携について

CData は、Microsoft Dataverse(旧 Common Data Service)のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:

  • Dataverse エンティティと Dataverse システムテーブルの両方にアクセスし、必要なデータを正確に扱うことができます。
  • Azure Active Directory、Azure マネージド サービス ID 認証情報、クライアントシークレットまたは証明書を使用した Azure サービスプリンシパルなど、さまざまな方法で Microsoft Dataverse に安全に認証できます。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、Microsoft Dataverse エンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。

CData のお客様は、データをデータウェアハウスにレプリケートしたい場合(他のデータソースと併せて)や、Microsoft エコシステム内のお気に入りのデータツール(Power BI、Excel など)または外部ツール(Tableau、Looker など)からライブ Dataverse データを分析したい場合など、さまざまな理由で当社の Dataverse 接続ソリューションを使用しています。


はじめに


Connect AI を構成

Azure Logic Apps でMicrosoft Dataverse のデータを操作するには、Connect AI からMicrosoft Dataverse に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してMicrosoft Dataverse のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Microsoft Dataverse に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

(オプション)新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でMicrosoft Dataverse に接続するユーザーを作成します。

  1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
  2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。 新しいユーザーを招待
  3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。 Connect AI ユーザー

パーソナルアクセストークン(PAT)の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークン(PAT)は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からMicrosoft Dataverse に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Microsoft Dataverse」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Microsoft Dataverse に接続します。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。

    • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
    • OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
    • Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。

    接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

    接続の設定(Salesforce の表示)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add Microsoft Dataverse Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にMicrosoft Dataverse OData エンドポイントを追加する

Microsoft Dataverse に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
  2. Microsoft Dataverse 接続(例:CDS1)を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。 テーブルを選択(Salesforce の例)

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Azure Logic Apps からMicrosoft Dataverse のデータに接続できます。

Logic App でMicrosoft Dataverse にアクセス

Logic App でCData Connect AI を使用し、Microsoft Dataverse の周りにプロセスフローを作成できます。HTTP + Swagger アクションは、Microsoft Dataverse に対して実行する操作を定義するためのウィザードを提供します。以下のステップでは、Logic App でMicrosoft Dataverse を取得する方法を説明しています。

テーブルにレコードの作成日を含むカラムがある場合は、以下のステップに従って新しいレコードのカラム値をチェックする関数を作成できます。それ以外の場合は、[Create a Logic App]セクションにスキップし、フィルタに一致するエンティティにメールを送信します。

新しいMicrosoft Dataverse エンティティを確認

特定の新しいMicrosoft Dataverse エンティティを見つけるために、インターバルの開始日時の値を取得する関数を作成できます。

  1. [Azure Portal]で、[New]->[Function App]->[Create]と進みます。
  2. 名前を入力し、サブスクリプション、リソースグループ、App Service プラン、そしてストレージアカウントを選択します。
  3. Function App を選択し、Webhook + API シナリオを選択します。
  4. 言語を選択します。この記事では、JavaScript を使用します。
  5. 以下のコードを追加し、JSON オブジェクトで前の時間を返します。
    module.exports = function (context, data) {
      var d = new Date();
      d.setHours(d.getHours()-1);
      // Response of the function to be used later.
      context.res = {
        body: {
          start: d
        }
      };
      context.done();
    };
    

トリガーにMicrosoft Dataverse を追加

以下のステップに従って、フィルタに一致する結果をMicrosoft Dataverse で検索するトリガーを作成します。上記の関数を作成した場合は、返されたインターバルの開始後に作成されたオブジェクトを検索できます。

  1. Azure Portal で[New]をクリックし、[Web + Mobile]セクションで[Logic App]を選択してリソースグループとApp Service プランを選択します。
  2. これで、Logic App Designer で使用可能なウィザードが使用できます。このウィザードには、Logic App の設定ブレードからアクセスできます。Blank Logic App templateを選択します。
  3. Microsoft Dataverse オブジェクトをポーリングするRecurrence アクションを追加します。この記事では、一時間ごとにポーリングします。タイムゾーンを選択します。デフォルトはUTC です。
  4. 関数アクションを追加します。[Add Action]ダイアログのメニューを展開し、リジョンにAzure 関数を表示するオプションを選択します。先に作成したFunction App を選択し、インターバル開始を返す関数を選択します。
  5. からの中括弧のペア({})を入力し、からのペイロードオブジェクトを関数に渡します。
  6. HTTP + Swagger アクションを追加し、CData Connect AI のOData エンドポイントを入力します。
    http://MySite:MyPort/api.rsc/@MyAuthtoken/$oas
  7. [Return Accounts]操作を選択します。
  8. 各プロパティの説明を使用して、取得する列やフィルターなどの追加パラメータを指定します。以下はフィルタの一例です。

    Name eq 'MyAccount'

  9. getInterval 関数から返された日時値を使用するには、Accounts テーブルの日時列で[ge]演算子を使用し、ダイアログでBody パラメータを選択します。日時値を囲むには、クォーテーションを使用する必要があることに注意して下さい。

    An OData filter on the results of an Azure Function App, getToday.(Salesforce is shown.)
  10. [Code View]に切り替え、$filter 式を変更してインターバルの開始を含むプロパティを抽出します。'@{body('MyFunc')['MyProp']' 構文を使用します。

    "getAllAccount": {
      "inputs": {
        "method": "get",
          "queries": {
            "$filter":"CreatedDate ge '@{body('getInterval')['start']}'"
          },
          "uri": "https://MySite:MyPort/api.rsc/@MyAuthtoken/Accounts"
      }
    

これで、ワークフローのデータソースおよび宛先としてMicrosoft Dataverse にアクセスできます。

新しレコードをメールで送信

以下のステップに従って、新しいAccounts エンティティを含むレポートをメールで送信します。

  1. [Logic Apps Designer]で[SMTP - Send Email]アクションを追加します。
  2. SMTP サーバーに必要な情報を構成します。
  3. From、To、Subject、Body を構成します。返されたMicrosoft Dataverse 列からパラメータを追加できます。

[Save]をクリックし、[Run]をクリックして過去一時間に作成されたMicrosoft Dataverse レコードに関する電子メール通知を送信します。

Dynamic columns added to template the body of an email.(Salesforce is shown.)

クラウドアプリケーションからMicrosoft Dataverse のデータへのライブ接続

Azure Logic Apps からMicrosoft Dataverse のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Microsoft Dataverse のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。

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