Mode で Microsoft Dataverse のデータに基づくデータビジュアライゼーションを作成

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData Connect AI を使用して Mode から Microsoft Dataverse のデータに接続し、リアルタイムのMicrosoft Dataverse のデータを使用してビジュアライゼーションを構築できます。

Mode は、SQL、R、Python、そしてビジュアルアナリティクスを一つのプラットフォームに統合した協調型データプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間で即座にMicrosoft Dataverse のデータにアクセスしてデータビジュアライゼーションに活用できます。この記事では、Connect AI で Microsoft Dataverse に接続し、Mode でMicrosoft Dataverse のデータに接続してシンプルなビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は Microsoft Dataverse 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mode でリアルタイムのMicrosoft Dataverse のデータからデータビジュアライゼーションを構築できます。ビジュアライゼーションを作成するために、ユーザーはSQL クエリを記述してデータを収集します。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Microsoft Dataverse に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なMicrosoft Dataverse のデータを迅速に返します。

Microsoft Dataverse データ連携について

CData は、Microsoft Dataverse（旧 Common Data Service）のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています：

Dataverse エンティティと Dataverse システムテーブルの両方にアクセスし、必要なデータを正確に扱うことができます。
Azure Active Directory、Azure マネージドサービス ID 認証情報、クライアントシークレットまたは証明書を使用した Azure サービスプリンシパルなど、さまざまな方法で Microsoft Dataverse に安全に認証できます。
SQL ストアドプロシージャを使用して、Microsoft Dataverse エンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。

CData のお客様は、データをデータウェアハウスにレプリケートしたい場合（他のデータソースと併せて）や、Microsoft エコシステム内のお気に入りのデータツール（Power BI、Excel など）または外部ツール（Tableau、Looker など）からライブ Dataverse データを分析したい場合など、さまざまな理由で当社の Dataverse 接続ソリューションを使用しています。

はじめに

Mode 用に Microsoft Dataverse への接続を設定

Mode から Microsoft Dataverse への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Mode からMicrosoft Dataverse のデータを操作するには、まず Microsoft Dataverse 接続を作成し設定します。

Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

Add Connection パネルから「Microsoft Dataverse」を選択します

Microsoft Dataverse への接続に必要な認証プロパティを入力します。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
- OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
- Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
Save & Test をクリックします
Add Microsoft Dataverse Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mode からMicrosoft Dataverse のデータに接続する準備が整いました。

Mode で Microsoft Dataverse に接続

以下の手順では、Mode からCData Connect AI に接続して新しい Microsoft Dataverse データソースを作成する方法を説明します。

Mode にログインします
画面の左上隅で、名前の横にある下向き矢印をクリックし、「Connect a Database...」を選択します
次の画面で「Microsoft SQL Server」を選択します。
Microsoft SQL Server の資格情報を入力します：
- Display Name: 接続の名前
- Host/Port: Host フィールドに tds.cdata.com と入力し、Port フィールドに 14333 と入力します。
- Database name: 接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：CDS1）。
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
- Password: Settings ページで生成したPAT を入力します
変更が必要な場合を除き、残りの接続設定はデフォルト値のままにしておきます。
ページ下部で「Connect」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
成功すると、以下の画面が表示されます。

これで、Mode で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースに対してDatabase の値を変更します。

Mode ビジュアライゼーションの作成

Mode でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従います：

現在の画面で「New Report」をクリックします。SQL クエリのテキストエディターが表示されます。以下のクエリを入力します：
```
			SELECT * FROM [CDS].[Accounts];
		
```
「Run」をクリックします。アプリにクエリ結果が表示されます：
クエリを実行すると「New Chart」タブがアクティブになります。このタブをクリックし、「Pie Chart」を選択します。
次に、Color セクションにディメンションをドロップし、Angle セクションにメジャーをドロップします。
CData Connect AI を使用して、Mode でMicrosoft Dataverse のデータのビジュアライゼーションを作成できました！