Apache NiFi でMicrosoft Dataverse のデータにバッチ操作を実行
Apache NiFi は、データルーティング、変換、およびシステム間連携ロジックを強力かつスケーラブルに構築できるプラットフォームです。CData JDBC Driver for Microsoft Dataverse と組み合わせることで、NiFi からリアルタイムMicrosoft Dataverse のデータを操作できるようになります。この記事では、CSV ファイルからデータを読み取り、Apache NiFi(バージョン1.9.0 以降)でCData JDBC Driver forMicrosoft Dataverse のデータを使用してバッチ操作(INSERT/UPDATE/DELETE)を実行する方法を説明します。
最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムMicrosoft Dataverse のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Microsoft Dataverse に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をMicrosoft Dataverse に直接プッシュし、サポートされていない操作(主にSQL 関数やJOIN 操作)は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってMicrosoft Dataverse のデータを操作・分析できます。
Microsoft Dataverse データ連携について
CData は、Microsoft Dataverse(旧 Common Data Service)のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:
- Dataverse エンティティと Dataverse システムテーブルの両方にアクセスし、必要なデータを正確に扱うことができます。
- Azure Active Directory、Azure マネージド サービス ID 認証情報、クライアントシークレットまたは証明書を使用した Azure サービスプリンシパルなど、さまざまな方法で Microsoft Dataverse に安全に認証できます。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、Microsoft Dataverse エンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。
CData のお客様は、データをデータウェアハウスにレプリケートしたい場合(他のデータソースと併せて)や、Microsoft エコシステム内のお気に入りのデータツール(Power BI、Excel など)または外部ツール(Tableau、Looker など)からライブ Dataverse データを分析したい場合など、さまざまな理由で当社の Dataverse 接続ソリューションを使用しています。
はじめに
JDBC URL の生成
Apache NiFi からMicrosoft Dataverse のデータに接続するには、JDBC URL が必要です。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成をサポートするために、Microsoft Dataverse JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.cds.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
- OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
- Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
Apache NiFi でのバッチ操作(INSERT/UPDATE/DELETE)
以下のサンプルフローは、次のNiFi プロセッサに基づいています:
- ListFile - ローカルファイルシステムからファイルリストを取得し、取得した各ファイルにFlowFile を作成します。
- FetchFile - ListFile プロセッサから受け取ったFlowFile のコンテンツを読み取ります。
- PutDatabaseRecord - 指定されたRecordReader を使用して、FetchFile プロセッサからのフローファイルからレコードを入力します。これらのレコードはSQL 文に変換され、単一のトランザクションとして実行されます。
- LogAttribute - 指定されたログレベルでFlowFile の属性を出力します。
完成したフローは以下のようになります:
注意事項
1. CSV ファイルのカラム名は、挿入/更新/削除するデータソーステーブルのレコードのカラム名と一致する必要があります。
2. Apache NiFi バージョン1.9.0 より前のバージョンでは、PutDatabaseRecord プロセッサの Maximum Batch Size プロパティがサポートされていません。
設定
バッチINSERT、UPDATE、またはDELETE を実行するには、NiFi プロセッサを以下のように設定します:
- ListFile プロセッサの設定:Input Directory プロパティを、CSV ファイルを取得するローカルフォルダパスに設定します。 File Filter プロパティを、名前が式に一致するファイルのみを選択する正規表現に設定します。 例:CSV ファイルのフルパスがC:\Users\Public\Documents\InsertNiFi.csv の場合、プロパティは以下の画像のように設定します:
- FetchFile プロセッサの設定 FetchFile プロセッサのプロパティ設定はデフォルト値のままにします:
- PutDatabaseRecord プロセッサの設定
- Record Reader プロパティをCSV Reader Controller Service に設定します。CSV Reader Controller Service を、CSV ファイルの形式に合わせて設定します。
- Statement Type プロパティをINSERT に設定します。
-
Database Connection Pooling Service を、ドライバー設定を保持するDBCPConnection Pool に設定します。ドライバーはBulk API を使用するように設定する必要があります。
プロパティ 値 Database Connection URL jdbc:cds:OrganizationUrl=https://myaccount.crm.dynamics.com/ Database Driver Class Name cdata.jdbc.cds.CDSDriver - Catalog Name プロパティを、テーブルが属するカタログの名前に設定します。
- Schema Name プロパティを、テーブルが属するスキーマの名前に設定します。
- Table Name プロパティを、INSERT 先のテーブル名に設定します。
-
Maximum Batch Size プロパティを、単一のバッチに含めるレコードの最大数に設定します。
-
Record Reader プロパティをCSV Reader Controller Service に設定します。CSV Reader Controller Service を、CSV ファイルの形式に合わせて設定します。
- Statement Type プロパティをUPDATE に設定します。
- Database Connection Pooling Service を、ドライバー設定を保持するDBCPConnection Pool に設定します。ドライバーはBulk API を使用するように設定する必要があります。上記と同じDatabase Connection URL 形式を使用します。
- Catalog Name プロパティを、テーブルが属するカタログの名前に設定します。
- Schema Name プロパティを、テーブルが属するスキーマの名前に設定します。
- Table Name プロパティを、UPDATE 対象のテーブル名に設定します。
- Update Keys プロパティを、UPDATE に必要なカラム名に設定します。
-
Maximum Batch Size プロパティを、単一のバッチに含めるレコードの最大数に設定します。
-
Record Reader プロパティをCSV Reader Controller Service に設定します。CSV Reader Controller Service を、CSV ファイルの形式に合わせて設定します。
- Statement Type プロパティをDELETE に設定します。
- Database Connection Pooling Service を、ドライバー設定を保持するDBCPConnection Pool に設定します。ドライバーはBulk API を使用するように設定する必要があります。上記と同じDatabase Connection URL 形式を使用します。
- Catalog Name プロパティを、テーブルが属するカタログの名前に設定します。
- Schema Name プロパティを、テーブルが属するスキーマの名前に設定します。
- Table Name プロパティを、UPDATE 対象のテーブル名に設定します。
- INSERT やUPDATE のStatement Type とは異なり、DELETE 操作ではMaximum Batch Size プロパティは表示されません。ただし、操作は引き続きバッチで処理されます。変更しない場合、バッチあたりの最大レコード数はデフォルト値の2000 です。DELETE 操作で使用するMaximum Batch Size の値を変更するには、Statement Type をINSERT またはUPDATE に変更し、Maximum Batch Size プロパティの値を変更して「Apply Changes」をクリックします。最後に、プロセッサの設定を再度開き、Statement Type をDELETE に戻して「Apply Changes」をクリックします。
-
LogAttribute プロセッサの設定
最後に、LogAttribute プロセッサを設定して、ユースケースに基づいてログに記録または無視する属性とログレベルを指定します。
INSERT 操作
バッチINSERT 操作を実行するには、PutDatabaseRecord プロセッサを以下のように設定します:
UPDATE 操作
バッチUPDATE 操作を実行するには、PutDatabaseRecord プロセッサを以下のように設定します:
DELETE 操作
バッチDELETE 操作を実行するには、PutDatabaseRecord プロセッサを以下のように設定します:
無償トライアルと詳細情報
CData JDBC Driver for Microsoft Dataverse の30日間無償トライアルをダウンロードして、Apache NiFi でリアルタイムMicrosoft Dataverse のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。