Qlik Sense Cloud のMicrosoft Dataverse からアプリを作成
Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有して、新しい方法で情報を操作できます。CData API Server は、Microsoft Dataverse の仮想データベースを作成し、Microsoft Dataverse のOData API（Qlik Sense Cloud でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。Qlik Sense Cloud をCData API Server とペアリングすることで、すべてのSaaS およびビッグデータとNoSQL ソースへの接続が可能になります。データを移行したり統合したりする必要はありません。ほかのREST サービスと同様に、Qlik Sense Cloud からAPI Server に接続するだけで、Microsoft Dataverse のデータに瞬時にライブアクセスできます。
この記事では、二つの接続について説明します。
- API Server からMicrosoft Dataverse への接続。
- Qlik Sense Cloud からAPI Server に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築。
Microsoft Dataverse データ連携について
CData は、Microsoft Dataverse（旧 Common Data Service）のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています：
- Dataverse エンティティと Dataverse システムテーブルの両方にアクセスし、必要なデータを正確に扱うことができます。
- Azure Active Directory、Azure マネージド サービス ID 認証情報、クライアントシークレットまたは証明書を使用した Azure サービスプリンシパルなど、さまざまな方法で Microsoft Dataverse に安全に認証できます。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、Microsoft Dataverse エンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。
CData のお客様は、データをデータウェアハウスにレプリケートしたい場合（他のデータソースと併せて）や、Microsoft エコシステム内のお気に入りのデータツール（Power BI、Excel など）または外部ツール（Tableau、Looker など）からライブ Dataverse データを分析したい場合など、さまざまな理由で当社の Dataverse 接続ソリューションを使用しています。
はじめに
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなMicrosoft Dataverse OData サービスを作成していきましょう。
Microsoft Dataverse への接続
Qlik Cloud からMicrosoft Dataverse のデータを操作するには、まずMicrosoft Dataverse への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「Microsoft Dataverse」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、Microsoft Dataverse への接続設定を行っていきましょう！
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ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
- OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
- Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
- OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
- Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でMicrosoft Dataverse にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
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次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
-
その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
Microsoft Dataverse 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、Microsoft Dataverse のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
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まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
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アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
-
接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でMicrosoft Dataverse への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でMicrosoft Dataverse データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のMicrosoft Dataverse データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成
Ajax などのアプリケーションから複数のドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、［OData］->［Settings］でCORS 設定を構成します。
- Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
- Allow all domains without '*':ON
- Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
- Access-Control-Allow-Headers:Authorization
Microsoft Dataverse のデータからQlik Sense アプリケーションを作成
Microsoft Dataverse への接続と構成されたOData エンドポイントがあれば、Microsoft Dataverse のデータを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行うことができます。
新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード
- Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーション新しいアプリケーションを作成します。
- 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
- ワークスペース内で、新しいアプリケーションをクリックして開きます。
- クリックして、ファイルやその他のソースからデータを追加します。
- REST コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。次の箇所以外では、ほとんどの箇所でデフォルト値を使用します。
- URL：これをMicrosoft Dataverse テーブルのAPI エンドポイントに設定します。@CSV URL パラメーターを使用することで、CSV レスポンスを確実に取得できます。（例： https://myserver/api.rsc/CDS_Accounts?@CSV）
- Authentication Schema：「BASIC」に設定します。
- User Name：上記で構成したユーザー名に設定します。
- Password：上記のユーザー用の認証トークンに設定します。
- 「Create」をクリックしてMicrosoft Dataverse のデータのAPI Server をクエリします。
- 「CSV has header」をチェックし、「Tables」で「CSV_source」を選択します。
- カラムを選択し、「Add data」をクリックします。
実際にデータを分析する
データがQlik Sense にロードされたので、洞察を引き出すことができます。「Generate insights」をクリックすると、Qlik がデータを分析します。もしくは、Microsoft Dataverse のデータを使用してカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。
詳細と無料トライアル
これで、リアルタイムMicrosoft Dataverse のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。Microsoft Dataverse（および250 以外のデータソース）のOData フィードを作成する方法の詳細については、API Server ページにアクセスしてください。無料トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムMicrosoft Dataverse のデータの操作を開始します。