Clear Analytics でMicrosoft Dataverse のデータを使ってチャートを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Clear Analytics でMicrosoft Dataverse のデータ を基にした動的なチャートを作成し、分析を実行。

CData ODBC ドライバー for Microsoft Dataverse は、ODBC 標準を介してMicrosoft Dataverse のライブデータへのアクセスを可能にし、さまざまな BI、レポート、ETL ツールでMicrosoft Dataverse のデータ を直接扱うことができます。この記事では、Microsoft Excel のアドインである Clear Analytics を使って、Microsoft Dataverse に ODBC データソースとして接続し、Microsoft Dataverse のデータ を基にしたクエリ、テーブル、チャート（PivotTable を含む）を作成する方法を説明します。

Microsoft Dataverse データ連携について

CData は、Microsoft Dataverse（旧 Common Data Service）のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています：

  • Dataverse エンティティと Dataverse システムテーブルの両方にアクセスし、必要なデータを正確に扱うことができます。
  • Azure Active Directory、Azure マネージド サービス ID 認証情報、クライアントシークレットまたは証明書を使用した Azure サービスプリンシパルなど、さまざまな方法で Microsoft Dataverse に安全に認証できます。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、Microsoft Dataverse エンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。

CData のお客様は、データをデータウェアハウスにレプリケートしたい場合（他のデータソースと併せて）や、Microsoft エコシステム内のお気に入りのデータツール（Power BI、Excel など）または外部ツール（Tableau、Looker など）からライブ Dataverse データを分析したい場合など、さまざまな理由で当社の Dataverse 接続ソリューションを使用しています。


はじめに


Microsoft Dataverse のデータに接続


ODBC データソース名の設定

まだ設定していない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティを指定します。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って DSN を作成・設定できます。これはドライバーインストールの最終ステップでも可能です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使った DSN の作成と設定方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。

  • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
  • OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
  • Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。

接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

DSN を設定する際、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

Clear Analytics でデータソースを設定

  1. Excel を開き、CLEAR ANALYTICS リボンに移動します。Data Manager を開きます。
  2. データソースとして Database を選択します。
  3. Set Connection セクションで、新しいデータベースを作成するオプションをクリックします。
  4. データソースとして Microsoft ODBC Data Source を選択し、OK をクリックします。
  5. ドロップダウンメニューから、先ほど設定した DSN を選択します。
  6. Set Connection セクションに戻り、SQL Builder Provider として Standard (ANSI ODBC) Query Builder を選択して Next をクリックします。
  7. Schema/Owner を選択し、Clear Analytics で使用するドメイン（テーブル）を選択します。
  8. 必要に応じて、テーブルやカラムの表示名と説明をカスタマイズしてデータオブジェクトを準備します。
  9. CData ODBC ドライバーの大半では、ドメインにキー日付を設定する必要はありません。
  10. Domain Relations セクションで、テーブル間のリレーション情報を追加します。
  11. Domain Tree セクションで、データのグループを作成し、利用可能な項目をグループに追加します。
  12. データのサマリーを確認し、Finish をクリックします。

Microsoft Dataverse のデータでチャートを作成

これでMicrosoft Dataverse のデータ を使ったチャートを作成する準備ができました。

新規クエリの作成

  1. CLEAR ANALYTICS リボンの Repository をクリックします。
  2. 新しいクエリを作成します。
  3. 取得するカラムを選択します。
  4. データの集計タイプを設定します（データを集計しない場合は空白のエントリを使用します）。
  5. カラムを下のウィンドウにドラッグして、フィルタと数式を設定します。
  6. クエリに名前を付けて Save をクリックします。

クエリレポートに基づいてチャートを作成

クエリを作成したら、レポートを実行してチャートを表示する準備ができました。
  1. CLEAR ANALYTICS リボンの Report Explorer をクリックします。
  2. Report Explorer ペインで、ツールバーの「New Report」アイコンをクリックします。
  3. 先ほど作成したクエリを選択します。
  4. レポートに名前を付けて「Save and Execute」をクリックします。
  5. Report Explorer 内の Results タブをクリックします。
  6. レポートを展開し、チャートを Excel スプレッドシートにドラッグします。
  7. 表示される PivotChart ウィンドウで、フィールド（カラム）を Filters、Legends、Axis (Categories)、Values ウィンドウにドラッグします。

Clear Analytics で新しいデータソースを確立し、チャートを作成したら、Microsoft Dataverse のデータ の分析を始める準備ができました。ODBC Driver for Microsoft Dataverse と Clear Analytics を使用すると、Microsoft Dataverse からのライブデータを使って Excel でセルフサービス分析を実行できます。

はじめる準備はできましたか？

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Microsoft Dataverse Icon Microsoft Dataverse ODBC Driver お問い合わせ

Microsoft Dataverse ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなMicrosoft Dataverse データに直接接続できるパワフルなツールです。

標準のODBC ドライバーインタフェースを使用して、データベースのようにMicrosoft Dataverse にアクセスし、読み、書き、更新を実行できます。

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