Microsoft Dataverse のデータから SSAS テーブルモデルを作成

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData ドライバーを使用してMicrosoft Dataverse のデータから SQL Server Analysis Services のテーブルモデルを構築する方法を解説します。

SQL Server Analysis Services（SSAS）は、意思決定支援やビジネス分析に使用される分析データエンジンです。Power BI、Excel、Reporting Services レポート、その他のデータビジュアライゼーションツールなど、ビジネスレポートやクライアントアプリケーション向けのエンタープライズグレードのセマンティックデータモデルを提供します。CData ODBC Driver for Microsoft Dataverse と組み合わせることで、Microsoft Dataverse のデータからテーブルモデルを作成し、より深く高速なデータ分析を実現できます。

Microsoft Dataverse のデータへの接続を作成

まだ行っていない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを設定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して ODBC DSN を作成・設定できます。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。

InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。
OrganizationUrl: 接続先の組織のURL、例えばhttps://organization.crm.dynamics.com などに設定。
Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。

接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

Microsoft Dataverse データ連携について

CData は、Microsoft Dataverse（旧 Common Data Service）のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています：

Dataverse エンティティと Dataverse システムテーブルの両方にアクセスし、必要なデータを正確に扱うことができます。
Azure Active Directory、Azure マネージドサービス ID 認証情報、クライアントシークレットまたは証明書を使用した Azure サービスプリンシパルなど、さまざまな方法で Microsoft Dataverse に安全に認証できます。
SQL ストアドプロシージャを使用して、Microsoft Dataverse エンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。

CData のお客様は、データをデータウェアハウスにレプリケートしたい場合（他のデータソースと併せて）や、Microsoft エコシステム内のお気に入りのデータツール（Power BI、Excel など）または外部ツール（Tableau、Looker など）からライブ Dataverse データを分析したい場合など、さまざまな理由で当社の Dataverse 接続ソリューションを使用しています。

はじめに

Microsoft Dataverse のデータソースを作成

まず、Visual Studio で新しい Analysis Services テーブルプロジェクトを作成します。テーブルモデルデザイナーダイアログで、互換性レベル 1400 以上を選択してください。次に、プロジェクトに Microsoft Dataverse のデータソースを作成します。

テーブルモデルエクスプローラーで Data Sources を右クリックし、「New Data Source」を選択します
Other タブから「ODBC」を選択し、「Connect」をクリックします
先ほど設定した DSN を選択します
認証オプションとして「Default or Custom」を選択し、「Connect」をクリックします

テーブルとリレーションシップの追加

データソースを作成したら、テーブルをインポートしてテーブル間のリレーションシップを定義します。

新しいデータソースを右クリックし、「Import New Tables」をクリックしてインポートするテーブルを選択します
テーブルのインポート後、「Relationships」を右クリックし、「Create Relationships」をクリックします
テーブルを選択し、外部キー、カーディナリティ、フィルタの方向を設定します

メジャーの作成

テーブルのインポートとリレーションシップの定義が完了したら、メジャーを作成します。

メジャーを作成するテーブルのカラムを選択します
Extensions メニューから「Columns」->「AutoSum」をクリックし、集計方法を選択します

モデルのデプロイ

メジャーを作成したら、モデルをデプロイする準備が整いました。ソリューションエクスプローラーでプロジェクトを右クリックし、「Properties」を選択してターゲットサーバーとデータベースを設定します。「Deployment Server」プロパティを設定し、「OK」をクリックします。

デプロイサーバーの設定後、「Build」メニューを開き、「Deploy Solution」をクリックします。これで SSAS インスタンスにMicrosoft Dataverse のデータのテーブルモデルが作成され、分析、レポート作成、表示の準備が整いました。CData ODBC Driver for Microsoft Dataverse の 30 日間無料トライアルをぜひお試しください。