Drift のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData ODBC Driver を使用して Drift のデータを IBM SPSS Modeler に統合し、リアルタイムのインサイトと高度なデータ分析を実現します。

IBM SPSS Modeler は、組織がデータから価値あるインサイトを抽出できる強力なデータマイニング・予測分析プラットフォームです。CData API Driver for ODBC を介してDrift のデータを SPSS Modeler に接続することで、高度なデータマイニング、予測モデリング、統計分析のためのリアルタイムアクセスを活用できます。

このガイドでは、IBM SPSS Modeler をDrift のデータに接続し、シームレスなデータのインポート、準備、分析を行う手順を説明します。CData API Driver for ODBC を使用して、IBM SPSS Modeler でDrift のデータの可能性を最大限に引き出し、実用的なインサイトを得ましょう。

概要

手順の概要は以下のとおりです:

  1. ODBC ドライバーの設定:CData API Driver for ODBC で必要な接続プロパティを入力し、Drift のデータ への接続を設定します。
  2. SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ:IBM SPSS Modeler で、設定済みの DSN を選択して ODBC 接続を確立します。
  3. データのインポートと処理:Drift のデータ を SPSS Modeler にインポートし、データの確認、フィルタリング、変換、準備を行って、予測分析や統計モデリングに活用します。

CData ODBC Driver を使用した Drift DSN の設定

まず、CData ODBC Driver を使用してシステムにDrift のデータ用の DSN(データソース名)を設定します。こちらから全機能を備えた 30 日間の無料トライアルをダウンロードしてインストールしてください。

インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します:

  • Windows の場合:スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
  • Mac の場合:アプリケーションからユーティリティを開き、ODBC Manager を選択します。
  • Linux の場合:コマンドラインから ODBC Data Source Administrator を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。

起動したら、CDataDrift のデータSource をダブルクリックし、接続に必要な値を入力します:

まず、Profile 接続プロパティをディスク上のDrift プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\Drift.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティをDrift の接続文字列に設定します(以下を参照)。

Drift API プロファイル設定

Drift はOAuth ベースの認証を使用します。

まず、https://dev.drift.com でアプリケーションを登録する必要があります。アプリにはclient ID とclient secret が割り当てられます。OAuthClientId およびOAuthClientSecret プロパティを介して、これらを接続文字列に設定します。OAuth アプリケーションの設定の詳細については、https://devdocs.drift.com/docs/ を参照してください。

ProfileSettings 接続プロパティに以下のオプションを設定すると、接続できるようになります。

  • AuthScheme:OAuth に設定します。
  • OAuthClientId:アプリ設定で指定されたClient Id に設定します。
  • OAuthClientSecret:アプリ設定で指定されたClient Secret に設定します。
  • CallbackURL:アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
  • InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。

IBM SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ

DSN の設定が完了したら、IBM SPSS Modeler で接続を行います:

  • IBM SPSS Modeler を起動し、ログインして新しいストリームを作成します。
  • Sources パレットから Database ノードを見つけ、キャンバスにドラッグします。
  • Database ノードをダブルクリックして設定ダイアログを開きます。 を選択し、設定済みの DSN を参照して選択し、OK をクリックします。
  • Database ダイアログで、インポートしたいテーブルを参照して選択し、データをプレビューして、OK をクリックして確定します。

これで IBM SPSS Modeler でDrift のデータを処理・分析する準備が整いました。


データ処理:フィルタ、カテゴリ、モデル

テーブルをインポートしたら、SPSS Modeler でDrift のデータの絞り込み、フィルタリング、カテゴリ分け、モデリングを行えます:

  • フィルタリング:Database 接続をダブルクリックし、Filter セクションでフィールドを選択/解除して、関連するデータに絞り込みます。これにより処理速度とモデル精度が向上します。
  • データ型とロールの設定:Types セクションでフィールドをカテゴリ分けし、各データ型にロールを割り当てます。
  • 基本的な分析の実行:Analysis ノードを Database ノードの隣にドラッグアンドドロップして接続し、Play ボタンをクリックしてストリームを実行しデータを分析します。

これで簡単な分析が完了し、SPSS Modeler がデータベースからのインサイトを処理・表示できるようになりました。


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