Python でDrift のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Drift のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Drift のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりDrift のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Drift にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Drift 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でDrift のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Drift Connector からDrift への接続を行います 

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Drift.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

まず、Profile 接続プロパティをディスク上のDrift プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Drift.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをDrift の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Drift API プロファイル設定

Drift はOAuth ベースの認証を使用します。

まず、https://dev.drift.com でアプリケーションを登録する必要があります。アプリにはclient ID とclient secret が割り当てられます。OAuthClientId およびOAuthClientSecret プロパティを介して、これらを接続文字列に設定します。OAuth アプリケーションの設定の詳細については、https://devdocs.drift.com/docs/ を参照してください。

ProfileSettings 接続プロパティに以下のオプションを設定すると、接続できるようになります。

  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • OAuthClientId：アプリ設定で指定されたClient Id に設定します。
  • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定されたClient Secret に設定します。
  • CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。

Drift をクエリするSQL 文の作成

Drift にはSQL でデータアクセスが可能です。Contacts エンティティからのデータを読み出します。 

sql = "SELECT Id, DisplayName FROM Contacts WHERE LastName = 'Stark'"

Drift データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Drift のデータ を取得して、DisplayName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。 

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'DisplayName')

etl.tocsv(table2,'contacts_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Drift のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Drift Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Drift のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。


フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Drift.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

sql = "SELECT Id, DisplayName FROM Contacts WHERE LastName = 'Stark'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'DisplayName')

etl.tocsv(table2,'contacts_data.csv')

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