Databricks（AWS）でDynamics 365 のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムDynamics 365 のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムDynamics 365 のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムDynamics 365 のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Dynamics 365 に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をDynamics 365 に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってDynamics 365 のデータを操作・分析できます。

はじめに

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CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムDynamics 365 のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.dynamics365.jar）をアップロードします。

ノートブックでDynamics 365 のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムDynamics 365 のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Dynamics 365 をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Dynamics 365 への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してDynamics 365 に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.dynamics365.Dynamics365Driver"
url = "jdbc:dynamics365:RTK=5246...;OrganizationUrl=https://myaccount.operations.dynamics.com/;Edition=Sales;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Dynamics 365 JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.dynamics365.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Dynamics 365 接続プロパティの取得・設定方法

Microsoft Dynamics 365 への接続

Microsoft Dynamics 365 ドライバーは、以下のMicrosoft Dynamics 365 エディションへの接続をサポートしています。

• CustomerService
• FieldService
• FinOpsOnline （デフォルト）
• FinOpsOnPremise
• HumanResources
• Marketing
• ProjectOperations
• Sales

Notes：

• Supply Chain Management はFinance and Operations と同一です。これらのいずれかに接続するには、Edition をFinOpsOnline またはFinOpsOnPremise のいずれかに設定します。
• Microsoft Dynamics 365 Business Central については、個別のMicrosoft Dynamics 365 Business Central ドライバーを使用してください。

• OrganizationURL：お使いのMicrosoft Dynamics 365 組織のURL。例えば、https://orgcb42e1d0.crm.dynamics.com。
• Edition：上記のエディション一覧に示すとおり。

Microsoft Dynamics 365 への認証

Microsoft Dynamics 365 は、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure サービスプリンシパル、Azure マネージドID（MSI）を経由する認証をサポートします。これらはすべてOAuth 規格に基づきます。 認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

Dynamics 365 のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Dynamics 365 のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "GoalHeadings") \
	.load ()

Dynamics 365 のデータを表示

ロードしたDynamics 365 のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("GoalHeadingId"))

Databricks でDynamics 365 のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してDynamics 365 のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT GoalHeadingId, Name FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY Name DESC LIMIT 5

Dynamics 365 からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Dynamics 365 の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムDynamics 365 のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。