Google Antigravity エージェントと CData Connect AI を連携してリアルタイム Elasticsearch データにアクセス

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI Remote MCP Server を活用して、Antigravity エージェントが Model Context Protocol(MCP)経由でリアルタイムの Elasticsearch のデータ に安全にアクセスし操作できるようにします。

Antigravity は、自律型および半自律型エージェント向けに設計された AI ネイティブ開発環境です。開発者はエディター内で直接エージェント駆動のワークフローを実行でき、計画、実行、ツール使用を単一のインターフェースで組み合わせることができます。

Antigravity と CData Connect AI を組み込みの MCP(Model Context Protocol)Server 経由で連携させることで、エージェントはリアルタイムの Elasticsearch のデータ に対して、ガバナンスを維持しながらリアルタイムでアクセスできるようになります。これにより、Antigravity エージェントは手動でのデータ移行やカスタム API の配線なしで、スキーマの探索、データのクエリ、アクションの実行を行えます。

この記事では、Connect AI での Elasticsearch 接続の設定、必要なアクセストークンの生成、Antigravity での CData MCP Server の登録、そしてエージェント駆動のワークフローからリアルタイムの Elasticsearch のデータ にクエリを実行して連携を検証するまでの手順を説明します。

Elasticsearch データ連携について

CData を使用すれば、Elasticsearch のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • SQL エンドポイントと REST エンドポイントの両方にアクセスでき、接続を最適化し、Elasticsearch データの読み書きに関してより多くのオプションを提供します。
  • v2.2 以降およびオープンソース Elasticsearch サブスクリプションを含む、ほぼすべての Elasticsearch インスタンスに接続できます。
  • SCORE() 関数を明示的に要求することなく、常にクエリ結果の関連性スコアを受け取ることができます。これにより、サードパーティツールからのアクセスが簡素化され、クエリ結果のテキスト関連性のランキングを簡単に確認できます。
  • 複数のインデックスを検索でき、クライアントマシンではなく Elasticsearch がクエリと結果の管理・処理を担当します。

ユーザーは、Crystal Reports、Power BI、Excel などの分析ツールと Elasticsearch データを統合し、当社のツールを活用して、Elasticsearch を含むすべてのデータソースへの単一のフェデレートアクセスレイヤーを実現しています。

CData の Elasticsearch ソリューションの詳細については、ナレッジベース記事をご覧ください:CData Elasticsearch Driver Features & Differentiators


はじめに


Step 1: Antigravity 向けに Elasticsearch の接続を設定

Antigravity から Elasticsearch への接続は、CData Connect AI の Remote MCP Server によって実現されます。Antigravity から Elasticsearch のデータ を操作するには、まず CData Connect AI で Elasticsearch 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから Add Connection をクリックします。
  2. Add Connection パネルから Elasticsearch を選択します。
  3. Elasticsearch への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Elasticsearch 接続プロパティの取得・設定方法

    接続するには、Server およびPort 接続プロパティを設定します。 認証には、User とPassword プロパティ、PKI (public key infrastructure)、またはその両方を設定します。 PKI を使用するには、SSLClientCert、SSLClientCertType、SSLClientCertSubject、およびSSLClientCertPassword プロパティを設定します。

    CData 製品は、認証とTLS/SSL 暗号化にX-Pack Security を使用しています。TLS/SSL で接続するには、Server 値に'https://' を接頭します。Note: PKI を 使用するためには、TLS/SSL およびクライアント認証はX-Pack 上で有効化されていなければなりません。

    接続されると、X-Pack では、設定したリルムをベースにユーザー認証およびロールの許可が実施されます。

  4. Save & Test をクリックします。
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

Personal Access Token(PAT)は、Antigravity から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御を細かく管理するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings を開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします。
  4. トークンが表示されたらコピーして安全に保管してください。再度表示されることはありません。

Elasticsearch 接続の設定と PAT の生成が完了したら、CData MCP Server 経由で Antigravity から Elasticsearch のデータ に接続する準備が整いました。

Step 2: Antigravity で CData MCP Server を設定

次に、Antigravity で CData MCP Server を登録します。Antigravity は Raw 設定ファイルから MCP サーバーの定義を読み込み、エージェントが Connect AI によって公開されるソースを動的に検出して呼び出せるようにします。

  1. Antigravity デスクトップアプリケーションをダウンロードし、Google アカウントでサインインします。
  2. 初期セットアップの画面で、プロンプトが表示されたら Agent-driven development を選択します。このモードにより、ツール実行機能を持つ自律エージェントが有効になります。
  3. Antigravity のセットアップが完了し IDE が開いたら、組み込みのエージェントインターフェースから MCP サーバーを管理できます。上部メニューから Toggle Agent をクリックするか、Ctrl + Alt + B を押してエージェントパネルを開きます。
  4. エージェントパネルが開いたら、「...」をクリックしてドロップダウンから MCP Servers を選択します。
  5. MCP Store から Manage MCP Servers を選択し、View raw config をクリックして MCP 設定ファイルを開きます。
  6. 以下の JSON をファイルに貼り付けます。
    {
        "mcpServers": {
            "cdata-mcp": {
                "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
                "headers": {
                    "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT",
                    "Content-Type": "application/json"
                }
            }
        }
    }
    		

    注意:Antigravity は Connect AI との認証に Basic 認証を使用します。Connect AI ユーザーのメールアドレスと先ほど作成した PAT を組み合わせて Base64 エンコードします。たとえば、ユーザー名と PAT が [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は次のようになります:Basic dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQvTHc4Qi96WTZqQzMvRnQ1SGcxL0RzMFVlL01iWHdKdg==

  7. 設定ファイルを保存します。
  8. Manage MCP Servers ビューに戻り、Refresh をクリックして新しい MCP サーバーを読み込みます。

Step 3: Antigravity エージェントからリアルタイムの Elasticsearch のデータ にクエリ

MCP サーバーが登録されると、Antigravity エージェントは Connect AI によって公開されるリアルタイムのデータソースと対話し、スキーマの探索やクエリの実行が可能になります。

  1. Toggle Agent を使用して再度エージェントパネルを開きます。
  2. エージェントチャットで新しい会話を開始します。
  3. 以下のようなプロンプトを入力してエージェントと対話を開始します。
    • List all catalogs in my cdata-mcp connection.
    • Show schemas and tables available for Elasticsearch.
    • Query the top 3 records from a table in Elasticsearch のデータ.

これで、Antigravity エージェントは CData Connect AI MCP Server と通信し、リモート MCP ツールを通じてリアルタイムの Elasticsearch のデータ を取得できるようになりました。

CData Connect AI の詳細

300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースにクラウドアプリケーションから直接アクセスするには、CData Connect AI をぜひお試しください。

はじめる準備はできましたか?

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください:

無料トライアル お問い合わせ