Mode で Elasticsearch のデータに基づくデータビジュアライゼーションを作成

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData Connect AI を使用して Mode から Elasticsearch のデータに接続し、リアルタイムのElasticsearch のデータを使用してビジュアライゼーションを構築できます。

Mode は、SQL、R、Python、そしてビジュアルアナリティクスを一つのプラットフォームに統合した協調型データプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間で即座にElasticsearch のデータにアクセスしてデータビジュアライゼーションに活用できます。この記事では、Connect AI で Elasticsearch に接続し、Mode でElasticsearch のデータに接続してシンプルなビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は Elasticsearch 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mode でリアルタイムのElasticsearch のデータからデータビジュアライゼーションを構築できます。ビジュアライゼーションを作成するために、ユーザーはSQL クエリを記述してデータを収集します。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Elasticsearch に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なElasticsearch のデータを迅速に返します。

Elasticsearch データ連携について

CData を使用すれば、Elasticsearch のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています：

SQL エンドポイントと REST エンドポイントの両方にアクセスでき、接続を最適化し、Elasticsearch データの読み書きに関してより多くのオプションを提供します。
v2.2 以降およびオープンソース Elasticsearch サブスクリプションを含む、ほぼすべての Elasticsearch インスタンスに接続できます。
SCORE() 関数を明示的に要求することなく、常にクエリ結果の関連性スコアを受け取ることができます。これにより、サードパーティツールからのアクセスが簡素化され、クエリ結果のテキスト関連性のランキングを簡単に確認できます。
複数のインデックスを検索でき、クライアントマシンではなく Elasticsearch がクエリと結果の管理・処理を担当します。

ユーザーは、Crystal Reports、Power BI、Excel などの分析ツールと Elasticsearch データを統合し、当社のツールを活用して、Elasticsearch を含むすべてのデータソースへの単一のフェデレートアクセスレイヤーを実現しています。

CData の Elasticsearch ソリューションの詳細については、ナレッジベース記事をご覧ください：CData Elasticsearch Driver Features & Differentiators

はじめに

Mode 用に Elasticsearch への接続を設定

Mode から Elasticsearch への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Mode からElasticsearch のデータを操作するには、まず Elasticsearch 接続を作成し設定します。

Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

Add Connection パネルから「Elasticsearch」を選択します

Elasticsearch への接続に必要な認証プロパティを入力します。
Elasticsearch 接続プロパティの取得・設定方法

接続するには、Server およびPort 接続プロパティを設定します。認証には、User とPassword プロパティ、PKI (public key infrastructure)、またはその両方を設定します。 PKI を使用するには、SSLClientCert、SSLClientCertType、SSLClientCertSubject、およびSSLClientCertPassword プロパティを設定します。

CData 製品は、認証とTLS/SSL 暗号化にX-Pack Security を使用しています。TLS/SSL で接続するには、Server 値に'https://' を接頭します。Note: PKI を使用するためには、TLS/SSL およびクライアント認証はX-Pack 上で有効化されていなければなりません。

接続されると、X-Pack では、設定したリルムをベースにユーザー認証およびロールの許可が実施されます。
Save & Test をクリックします
Add Elasticsearch Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mode からElasticsearch のデータに接続する準備が整いました。

Mode で Elasticsearch に接続

以下の手順では、Mode からCData Connect AI に接続して新しい Elasticsearch データソースを作成する方法を説明します。

Mode にログインします
画面の左上隅で、名前の横にある下向き矢印をクリックし、「Connect a Database...」を選択します
次の画面で「Microsoft SQL Server」を選択します。
Microsoft SQL Server の資格情報を入力します：
- Display Name: 接続の名前
- Host/Port: Host フィールドに tds.cdata.com と入力し、Port フィールドに 14333 と入力します。
- Database name: 接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：Elasticsearch1）。
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
- Password: Settings ページで生成したPAT を入力します
変更が必要な場合を除き、残りの接続設定はデフォルト値のままにしておきます。
ページ下部で「Connect」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
成功すると、以下の画面が表示されます。

これで、Mode で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースに対してDatabase の値を変更します。

Mode ビジュアライゼーションの作成

Mode でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従います：

現在の画面で「New Report」をクリックします。SQL クエリのテキストエディターが表示されます。以下のクエリを入力します：
```
			SELECT * FROM [Elasticsearch].[Orders];
		
```
「Run」をクリックします。アプリにクエリ結果が表示されます：
クエリを実行すると「New Chart」タブがアクティブになります。このタブをクリックし、「Pie Chart」を選択します。
次に、Color セクションにディメンションをドロップし、Angle セクションにメジャーをドロップします。
CData Connect AI を使用して、Mode でElasticsearch のデータのビジュアライゼーションを作成できました！