Biml を使って Elasticsearch ののデータを SQL Server にレプリケーションする SSIS タスクを構築
SQL Server を重要なビジネスデータのバックアップとして使用することで、データ損失に対する重要なセーフティネットが確保され、レポーティングや分析などの機能とデータを簡単に連携できるようになります。Biml は、SSIS パッケージなどの Microsoft SQL Server BI オブジェクトを作成するために使用できる XML ダイアレクトです。CData SSIS Components と Biml を組み合わせることで、Elasticsearch のデータへのアクセスを含む SSIS パッケージを簡単に構築できます。主なメリットは以下のとおりです:
- ビルトインのメタデータディスカバリー — CData SSIS Components は、SQL Server と同様にメタデータを公開し、スキーマレスなデータソースに対しても動的にスキーマを生成します
- 動的な SSIS タスク生成 — Biml のコードナゲットを使用して、検出されたメタデータを反復処理しながら SSIS タスクを構築できます
- Elasticsearch の読み取りと書き込み — ネイティブのソースおよびデスティネーションコンポーネントにより、Elasticsearch をデータベースのように扱えます
この記事では、Biml と CData SSIS Components for Elasticsearch を使用して、Elasticsearch のエンティティごとに SSIS タスクを動的に構築し、Elasticsearch のデータを Microsoft SQL Server データベースにレプリケーションする方法を説明します。Biml ファイルをセクションごとに解説し、記事の最後に完全な Biml ファイルを掲載しています。
Elasticsearch データ連携について
CData を使用すれば、Elasticsearch のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- SQL エンドポイントと REST エンドポイントの両方にアクセスでき、接続を最適化し、Elasticsearch データの読み書きに関してより多くのオプションを提供します。
- v2.2 以降およびオープンソース Elasticsearch サブスクリプションを含む、ほぼすべての Elasticsearch インスタンスに接続できます。
- SCORE() 関数を明示的に要求することなく、常にクエリ結果の関連性スコアを受け取ることができます。これにより、サードパーティツールからのアクセスが簡素化され、クエリ結果のテキスト関連性のランキングを簡単に確認できます。
- 複数のインデックスを検索でき、クライアントマシンではなく Elasticsearch がクエリと結果の管理・処理を担当します。
ユーザーは、Crystal Reports、Power BI、Excel などの分析ツールと Elasticsearch データを統合し、当社のツールを活用して、Elasticsearch を含むすべてのデータソースへの単一のフェデレートアクセスレイヤーを実現しています。
CData の Elasticsearch ソリューションの詳細については、ナレッジベース記事をご覧ください:CData Elasticsearch Driver Features & Differentiators
はじめに
Visual Studio の SSIS プロジェクトで Biml を使用するには、BimlExpress をインストールします。BimlExpress をインストールしたら、Visual Studio を開き、新しい Integration Services プロジェクトを作成し、新しい Biml ファイルを追加します。
Biml ファイルの構築
Biml を使用すると、スクリプトを記述して SSIS プロジェクト、パッケージ、タスクを動的に生成できます。既存のプロジェクトの Biml ファイルを確認する(CData SSIS タスクでの Biml の使用についてインサイトを得る)には、タスクを作成し、プロジェクトを右クリックして「Convert SSIS Packages to Biml」を選択します。
C# コード
- ディレクティブ <#@ .. #> を使用して、必要な名前空間と CData SSIS Components for Elasticsearch のアセンブリをインポートします。
<#@ template language="C#" hostspecific="true"#> <#@ import namespace="System.Data"#> <#@ import namespace="System.IO"#> <#@ import namespace="System.Collections"#> <#@ import namespace="System.Data.CData.Elasticsearch"#> <#@ assembly name="C:\Program Files\CData[product_name] 2018\lib\CData.SSIS2017.Elasticsearch.dll"#>
新しいコントロールナゲット <# ... #> 内で、Biml スクリプト全体で使用される変数を作成します。Elasticsearch 用の接続文字列と、Elasticsearch のメタデータを格納する構造体が含まれます。
Elasticsearch 接続プロパティの取得・設定方法
接続するには、Server およびPort 接続プロパティを設定します。 認証には、User とPassword プロパティ、PKI (public key infrastructure)、またはその両方を設定します。 PKI を使用するには、SSLClientCert、SSLClientCertType、SSLClientCertSubject、およびSSLClientCertPassword プロパティを設定します。
CData 製品は、認証とTLS/SSL 暗号化にX-Pack Security を使用しています。TLS/SSL で接続するには、Server 値に'https://' を接頭します。Note: PKI を 使用するためには、TLS/SSL およびクライアント認証はX-Pack 上で有効化されていなければなりません。
接続されると、X-Pack では、設定したリルムをベースにユーザー認証およびロールの許可が実施されます。
var elasticsearchConnectionString = "Server=127.0.0.1;Port=9200;User=admin;Password=123456;"; var replicationServer = "SERVER"; var replicationCatalog = "CATALOG"; var replicationUserID = "sqluser"; var replicationPassword = "sqlpassword"; List<string> allEntityNames = new List<string>(); Hashtable entitySchema = new Hashtable();
- 変数を定義したのと同じコントロールナゲット内で、ADO.NET コードを使用して Elasticsearch のエンティティ(テーブル)とフィールド(カラム)をプログラムでクエリします。
using (ElasticsearchConnection connection = new ElasticsearchConnection(elasticsearchConnectionString)) { connection.Open(); var entities = connection.GetSchema("Tables").Rows; foreach (DataRow entity in entities) { allEntityNames.Add(entity["TABLE_NAME"].ToString()); } foreach (string entity in allEntityNames){ var columns = connection.GetSchema("Columns", new string [] {entity}).Rows; entitySchema.Add(entity,columns); } }
クラスナゲット
レプリケーションタスクを作成する Biml スクリプトでは、繰り返し XML 要素を動的に作成する箇所が複数あります(主に SSIS タスクのカラム用)。コードの重複を避けるため、クラスナゲット <#+ ... #> を追加し、繰り返しコードを統合するヘルパークラスとメソッドを作成します(完全なコードは記事末尾に掲載)。
- 作成する XML 要素のタイプを決定するパブリック静的変数を追加します。
public static int OUTPUT_WITH_ERROR = 0; public static int EXTERNAL = 1; public static int OUTPUT = 2; public static int DATAOVERRIDE_COLUMN = 4;
- ExecuteSQL タスクで既存テーブルの削除とレプリケーションデータ用の新しいテーブルを作成するための SQL ステートメントを構築するパブリックメソッドを追加します。
// テーブル名とメタデータを使用して、Elasticsearch の各エンティティ(テーブル)に対する // DROP TABLE と CREATE ステートメントを動的に構築します。 public static string GetDeleteAndCreateStatement(string tableName, DataRowCollection columns) { ... } - カラムベースの XML 要素のコレクションを構築するパブリックメソッドを追加します。
// カラムのメタデータと親要素に基づいて、Elasticsearch の各エンティティ(テーブル)に対する // さまざまなカラムベースの XML 要素を動的に構築します。 public static string GetColumnDefs(DataRowCollection columns, int columnType){ ... }
Biml スクリプト
テーブルのメタデータと繰り返しコードを削減する Helper クラスが揃ったので、レプリケーションパッケージを動的に作成する Biml スクリプトを記述します。
- まず、CData SSIS タスク用の CustomSsisConnection 要素を追加します。ObjectData 属性は XML エンコードする必要があることに注意してください。典型的な接続文字列は以下のようになります(ConnectionString プロパティに elasticsearchConnectionString 変数を使用していることに注意):
<ElasticsearchConnectionManager> <Property Name="ConnectionString"><#=elasticsearchConnectionString#></Property> </ElasticsearchConnectionManager>
CData SSIS タスクへの接続を設定したら、レプリケーションデータベースへの接続を設定します。完成した Connections 要素は以下のようになります(接続文字列の値を追加するためにテキストナゲット <#= ... #> を使用していることに注意):
<Connections> <CustomSsisConnection Name="CData Elasticsearch Connection Manager" CreationName = "CDATA_ELASTICSEARCH" ObjectData = "<ElasticsearchConnectionManager> <Property Name="ConnectionString"> <#=elasticsearchConnectionString#></Property> </ElasticsearchConnectionManager>" /> <Connection Name="Destination" ConnectionString="Data Source=<#=replicationServer#>;User ID=<#=replicationUserID#>;Password=<#=replicationPassword#>;Initial Catalog=<#=replicationCatalog#>;Provider=SQLNCLI11.1;"/> </Connections>
Connections 要素の設定が完了したら、レプリケーションパッケージを構築する準備が整いました。パッケージ内で、Biml スクリプトはレプリケーションする各テーブルに対して ExecuteSQL タスクと Dataflow タスクを作成します。
各タスクセットを構築するには、コントロールナゲット内で while ループを使用してエンティティ(テーブル)名を反復処理します:
int entityCounter = 0; while(entityCounter < allEntityNames.Count){ var tableName = allEntityNames[entityCounter].ToString(); DataRowCollection columns = ((DataRowCollection)entitySchema[tableName]);- ExecuteSQL タスク
ExecuteSQL タスクでは、Elasticsearch エンティティ(テーブル)と同じ名前の既存テーブルを削除し、CData SSIS Components を使用して検出したメタデータに基づいて新しいテーブルを作成する SQL クエリを実行します。
クエリを動的に作成するには、Helper.GetDeleteAndCreateStatement() ヘルパー関数を使用します。
- Dataflow タスク
Dataflow 内では、CustomComponent をソースコンポーネントとして、OleDbDestination をデスティネーションとして使用します。
- CustomComponent 要素
CustomComponent 要素は、CData SSIS Source コンポーネントを使用してElasticsearch のデータを取得します。まず、CData コンポーネントで使用するようにコンポーネントを設定します。
<CustomComponent Name="CData Elasticsearch Source" ComponentTypeName="CData.SSIS.Elasticsearch.ElasticsearchSource" Version="18" ContactInfo="[email protected]" UsesDispositions="true"> ... </CustomComponent>
DataflowOverrides 要素と OutputPaths 要素
接続の設定後の次のステップは、DataflowOverrides 要素の OutputPath 子要素に Columns 要素を追加することです。これには Helper.GetColumnDefs() ヘルパー関数を呼び出します。
同じ Helper クラスを使用して、さまざまな OutputPaths 要素の OutputColumns および ExternalColumns 子要素にカラムを追加します。
作成された定義は、SSIS コンポーネントの入力、出力、エラー情報を提供します。
<DataflowOverrides> <OutputPath OutputPathName="CData Elasticsearch Source Output"> <Columns> <#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.DATAOVERRIDE_COLUMN) #> </Columns> </OutputPath> </DataflowOverrides> ... <OutputPaths> <OutputPath Name="CData Elasticsearch Source Output"> <OutputColumns> <#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT_WITH_ERROR) #> </OutputColumns> <ExternalColumns> <#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.EXTERNAL) #> </ExternalColumns> </OutputPath> <OutputPath Name="CData Elasticsearch Source Error Output" IsErrorOutput="true"> <OutputColumns> <#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT) # </OutputColumns> </OutputPath> </OutputPaths>CustomProperties 要素
CData SSIS タスクは、一連の必須 CustomProperties を持つカスタムコンポーネントとして SSIS に表示されます:
<CustomProperties> <CustomProperty Name="SQLStatement" DataType="Null" UITypeEditor="Microsoft.DataTransformationServices.Controls.ModalMultilineStringEditor, Microsoft.DataTransformationServices.Controls, Version= 10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91" SupportsExpression="true"></CustomProperty> <CustomProperty Name="AccessMode" DataType="Int32" TypeConverter="CData.SSIS.Elasticsearch.AccessModeToStringConverter">0</CustomProperty> <CustomProperty Name="TableOrView" DataType="String" UITypeEditor="Microsoft.DataTransformationServices.Controls.ModalMultilineStringEditor, Microsoft.DataTransformationServices.Controls, Version= 10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91" SupportsExpression="true">[<#=tableName#>]</CustomProperty> <CustomProperty Name="ExecStoredProcedure" DataType="Boolean">false</CustomProperty> </CustomProperties>
Connections 要素
CustomComponent 要素に追加する最後の要素は Connections 要素で、事前に定義した接続をタスクにアタッチします:
<Connections> <Connection Name="Elasticsearch 2018 Connection" ConnectionName="CData Elasticsearch Connection Manager" /> </Connections>
- OleDbDestination 要素
Dataflow タスクの最後の部分は OleDbDestination 要素です。事前に定義した OleDbConnection を要素にアタッチし、InputPath と ExternalTableOutput を設定します:
<OleDbDestination Name="OLE DB Destination" ConnectionName="Destination" CheckConstraints="false"> <InputPath OutputPathName="CData Elasticsearch Source.CData Elasticsearch Source Output" /> <ExternalTableOutput Table="[<#=tableName#>]" /> </OleDbDestination>
- CustomComponent 要素
- ExecuteSQL タスク
- エンティティ(テーブル)名のコレクションを反復処理するために使用されるカウンターをインクリメントするコントロールナゲットを使用します。これは Tasks 要素内、Dataflow 要素の終了後に記述します:
... </Dataflow> <# entityCounter++;}#> </Tasks> </Package> </Packages> </Biml>
SSIS プロジェクトのビルド
Biml ファイルの記述が完了したら、Server Explorer で Biml ファイルを右クリックし、「Generate SSIS Packages」を選択します。この時点で、Visual Studio と BimlExpress が Biml ファイルを実行可能な SSIS パッケージに変換します。
パッケージを実行して、Elasticsearch のデータの SQL Server データベース(または選択した他のデスティネーション)へのレプリケーションを開始します。
無料トライアルと詳細情報
CData SSIS Components for Elasticsearch を使用すると、SSIS パッケージから直接Elasticsearch のデータに SQL でアクセスできます。Biml を使用すれば、これらのパッケージを自動的に生成できます。CData SSIS Components for Elasticsearch の詳細については、製品ページをご覧ください。30 日間の無料トライアルでいつでもお試しいただけます。ご不明な点がございましたら、いつでも CData サポートチームにお問い合わせください。
完全な Biml ファイル
<#@ template language="C#" hostspecific="true"#>
<#@ import namespace="System.Data"#>
<#@ import namespace="System.IO"#>
<#@ import namespace="System.Collections"#>
<#@ import namespace="System.Data.CData.Elasticsearch"#>
<#@ assembly name="C:\Program Files\CData\CData SSIS Components for Elasticsearch 2018\lib\CData.SSIS2017.Elasticsearch.dll"#>
<#
var elasticsearchConnectionString = "Server=127.0.0.1;Port=9200;User=admin;Password=123456;";
var replicationServer = "JDG";
var replicationCatalog = "BIML";
var replicationUserID = "sqltest";
var replicationPassword = "sqltest";
List<string> allEntityNames = new List<string>();
Hashtable entitySchema = new Hashtable();
using (ElasticsearchConnection connection = new ElasticsearchConnection(elasticsearchConnectionString)) {
connection.Open();
var entities = connection.GetSchema("Tables").Rows;
foreach (DataRow entity in entities)
{
allEntityNames.Add(entity["TABLE_NAME"].ToString());
}
foreach (string entity in allEntityNames){
var columns = connection.GetSchema("Columns", new string [] {entity}).Rows;
entitySchema.Add(entity,columns);
}
}#>
<Biml xmlns="http://schemas.varigence.com/biml.xsd">
<Connections>
<CustomSsisConnection Name="CData Elasticsearch Connection Manager" CreationName="CDATA_ELASTICSEARCH" ObjectData="<ElasticsearchConnectionManager><Property Name="ConnectionString"><#=elasticsearchConnectionString#></Property></ElasticsearchConnectionManager>"/>
<Connection Name="Destination" ConnectionString="Data Source=<#=replicationServer#>;User ID=<#=replicationUserID#>;Password=<#=replicationPassword#>;Initial Catalog=<#=replicationCatalog#>;Provider=SQLNCLI11.1;"/>
</Connections>
<Packages>
<Package Name="Replicate Elasticsearch Package" Language="None" ConstraintMode="LinearOnCompletion" ProtectionLevel="EncryptSensitiveWithUserKey">
<Tasks>
<# int entityCounter = 0; while(entityCounter < allEntityNames.Count){
var tableName = allEntityNames[entityCounter].ToString();
if (tableName.Equals("IdpEventLog")) break;
DataRowCollection columns = ((DataRowCollection)entitySchema[tableName]);#>
<ExecuteSQL Name="Create <#=tableName#> Replication Table" ConnectionName="Destination">
<DirectInput>
<#=HelperClass.GetDeleteAndCreateStatement(tableName,columns)#>
</DirectInput>
</ExecuteSQL>
<Dataflow Name="Replicate <#=tableName#>">
<Transformations>
<CustomComponent Name="CData Elasticsearch Source" ComponentTypeName="CData.SSIS.Elasticsearch.ElasticsearchSource" Version="18" ContactInfo="[email protected]" UsesDispositions="true">
<DataflowOverrides>
<OutputPath OutputPathName="CData Elasticsearch Source Output">
<Columns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.DATAOVERRIDE_COLUMN) #>
</Columns>
</OutputPath>
</DataflowOverrides>
<CustomProperties>
<CustomProperty Name="SQLStatement" DataType="Null" UITypeEditor="Microsoft.DataTransformationServices.Controls.ModalMultilineStringEditor, Microsoft.DataTransformationServices.Controls, Version= 10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91" SupportsExpression="true"></CustomProperty>
<CustomProperty Name="AccessMode" DataType="Int32" TypeConverter="CData.SSIS.Elasticsearch.AccessModeToStringConverter">0</CustomProperty>
<CustomProperty Name="TableOrView" DataType="String" UITypeEditor="Microsoft.DataTransformationServices.Controls.ModalMultilineStringEditor, Microsoft.DataTransformationServices.Controls, Version= 10.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91" SupportsExpression="true">[<#=tableName#>]</CustomProperty>
<CustomProperty Name="ExecStoredProcedure" DataType="Boolean">false</CustomProperty>
</CustomProperties>
<OutputPaths>
<OutputPath Name="CData Elasticsearch Source Output">
<OutputColumns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT_WITH_ERROR) #>
</OutputColumns>
<ExternalColumns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.EXTERNAL) #>
</ExternalColumns>
</OutputPath>
<OutputPath Name="CData Elasticsearch Source Error Output" IsErrorOutput="true">
<OutputColumns>
<#=HelperClass.GetColumnDefs(columns,HelperClass.OUTPUT) #>
</OutputColumns>
</OutputPath>
</OutputPaths>
<Connections>
<Connection Name="Elasticsearch 2018 Connection" ConnectionName="CData Elasticsearch Connection Manager" />
</Connections>
</CustomComponent>
<OleDbDestination Name="OLE DB Destination" ConnectionName="Destination" CheckConstraints="false">
<InputPath OutputPathName="CData Elasticsearch Source.CData Elasticsearch Source Output" />
<ExternalTableOutput Table="[<#=tableName#>]" />
</OleDbDestination>
</Transformations>
</Dataflow>
<# entityCounter++;}#>
</Tasks>
</Package>
</Packages>
</Biml>
<#+
public static class HelperClass {
public static int OUTPUT_WITH_ERROR = 0;
public static int EXTERNAL = 1;
public static int OUTPUT = 2;
public static int DATAOVERRIDE_COLUMN = 4;
public static string GetDeleteAndCreateStatement(string tableName, DataRowCollection columns) {
var dropAndCreateStatement =
"IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[{0}]') AND type IN (N'U'))\r\n" +
"DROP TABLE [{0}];\r\n" +
"CREATE TABLE [{0}]\r\n" +
"(\r\n" +
"{1}\r\n" +
")\r\n" +
"ON \"default\";";
string columnDefs = "";
foreach (DataRow column in columns){
string columnDef = " [{0}] {1}";
string dataType = column["DATA_TYPE"].ToString();
if (dataType.ToLower().StartsWith("bool")) {
dataType = "bit";
} else if (dataType.ToLower().Equals("real")) {
dataType = "float";
} else if (dataType.ToLower().Contains("varchar")) {
var columnLength = column["CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH"];
dataType = "nvarchar(" + ((int)columnLength > 4000 ? "MAX" : columnLength) + ")";
}
columnDefs += String.Format(columnDef,column["COLUMN_NAME"],dataType) + ",\r\n";
}
columnDefs = columnDefs.Remove(columnDefs.LastIndexOf(",\r\n"),",\r\n".Length);
return String.Format(dropAndCreateStatement,tableName,columnDefs);
}
public static string GetColumnDefs(DataRowCollection columns, int columnType){
var columnDefTemplate = "";
var columnElements = "";
if (columnType == DATAOVERRIDE_COLUMN) {
columnDefTemplate = " <Column ErrorRowDisposition=\"FailComponent\" TruncationRowDisposition=\"FailComponent\" ColumnName=\"{0}\" />\r\n";
foreach(DataRow column in columns) {
var columnName = column["COLUMN_NAME"];
columnElements += String.Format(columnDefTemplate,columnName);
}
return columnElements;
}
if (columnType == OUTPUT_WITH_ERROR)
columnDefTemplate = " <OutputColumn Name=\"{0}\" {1} ExternalMetadataColumnName=\"{0}\" ErrorRowDisposition=\"FailComponent\" TruncationRowDisposition=\"FailComponent\" />\r\n";
else if (columnType == EXTERNAL)
columnDefTemplate = " <ExternalColumn Name=\"{0}\" {1} />\r\n";
else if (columnType == OUTPUT)
columnDefTemplate = " <OutputColumn Name=\"{0}\" {1} />\r\n";
foreach(DataRow column in columns){
var columnName = column["COLUMN_NAME"];
var dataTypeRaw = column["DATA_TYPE"].ToString().ToLower();
var typeAndRelatedInfo = "";
if (dataTypeRaw.Equals("bool")) {
typeAndRelatedInfo = "DataType=\"Boolean\"";
} else if (dataTypeRaw.Equals("date")) {
typeAndRelatedInfo = "DataType=\"Date\" SsisDataTypeOverride=\"DT_DBDATE\"";
} else if (dataTypeRaw.Equals("datetime")) {
typeAndRelatedInfo = "DataType=\"DateTime\"";
} else if (dataTypeRaw.Equals("real")) {
typeAndRelatedInfo = ((int)column["NumericPrecision"] > 0 ? "Precision=\"18\" " : " ") + ((int)column["NumericScale"] > 0 ? "Scale=\"15\" " : " ") + "DataType=\"Decimal\"";
} else if (dataTypeRaw.Equals("varchar")) {
var columnLength = column["CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH"];
if ((int)columnLength > 4000) {
typeAndRelatedInfo = "DataType=\"String\"";
} else {
typeAndRelatedInfo = "Length=\"" + columnLength + "\" DataType=\"String\" CodePage=\"1252\"";
}
}
columnElements += String.Format(columnDefTemplate,columnName,typeAndRelatedInfo);
}
return columnElements;
}
}
#>