CData SSIS Components を使用して Oracle Eloqua Reporting のデータを Databricks にマイグレーション

Cameron Leblanc
Cameron Leblanc
Technology Evangelist
CData SSIS Tasks for Oracle Eloqua Reporting と Databricks を使用して、Oracle Eloqua Reporting のデータを Databricks に簡単にプッシュできます。

Databricks は、大量のデータを簡単に処理、分析、可視化できる統合データ分析プラットフォームです。データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習の機能を単一のプラットフォームに統合し、チームがコラボレーションしてデータからインサイトを得ることを容易にします。

CData SSIS Components は、SQL Server Integration Services を拡張し、さまざまなソースやデスティネーションからデータを簡単にインポート・エクスポートできるようにします。

この記事では、Databricks へのエクスポート時のデータ型マッピングの考慮事項を確認し、CData SSIS Components for Oracle Eloqua Reporting と Databricks を使用してOracle Eloqua Reporting のデータを Databricks にマイグレーションする方法を説明します。

データ型マッピング

Databricks スキーマ CData スキーマ

int, integer, int32

int

smallint, short, int16

smallint

double, float, real

float

date

date

datetime, timestamp

datetime

time, timespan

time

string, varchar

長さ > 4000 の場合：nvarchar(max)、それ以外：nvarchar(length)

long, int64, bigint

bigint

boolean, bool

tinyint

decimal, numeric

decimal

uuid

nvarchar(length)

binary, varbinary, longvarbinary

binary(1000) または SQL Server 2000 以降は varbinary(max)

特別な考慮事項

  • String/VARCHAR: Databricks の String カラムは、カラムの長さによって異なるデータ型にマッピングされます。カラムの長さが 4000 を超える場合、カラムは nvarchar(max) にマッピングされます。それ以外の場合は、nvarchar(length) にマッピングされます。
  • DECIMAL: Databricks は最大 38 桁の精度の DECIMAL 型をサポートしていますが、それを超えるソースカラムはロードエラーを引き起こす可能性があります。

前提条件

プロジェクトの作成とコンポーネントの追加

  1. Visual Studio を開き、新しい Integration Services プロジェクトを作成します。
  2. Control Flow 画面に新しい Data Flow Task を追加し、Data Flow Task を開きます。
  3. Data Flow Task に CData Oracle Eloqua Reporting Source コントロールと CData Databricks Destination コントロールを追加します。

Oracle Eloqua Reporting ソースの設定

以下の手順に従って、Oracle Eloqua Reporting への接続に必要なプロパティを指定します。

  1. CData Oracle Eloqua Reporting Source をダブルクリックしてソースコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
  2. CData Oracle Eloqua Reporting Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。

    Oracle Eloqua Reporting では、以下の認証方法に対応しています。

    • Basic 認証（ユーザーとパスワード）
    • OAuth 2.0 コードグラントフロー
    • OAuth 2.0 パスワードグラントフロー

    Basic 認証（ユーザーとパスワード）

    ユーザーとパスワードで認証するには、以下のプロパティを設定します。

    • AuthScheme: Basic を指定します。
    • Company: Oracle Eloqua Reporting アカウントに関連付けられた会社名を指定します。
    • User: ログインアカウント名を指定します。
    • Password: ログインパスワードを指定します。

    OAuth 認証（コードグラントフロー）

    OAuth コードグラントフローで認証するには、AuthScheme を OAuth に設定し、カスタム OAuth アプリケーションを作成します。カスタム OAuth アプリケーションの作成方法については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

    続いて、以下のプロパティを設定します。

    • InitiateOAuth: GETANDREFRESH を指定します。OAuthAccessToken の自動取得と更新に使用します。
    • OAuthClientId: アプリケーション登録時に割り当てられたクライアント ID を指定します。
    • OAuthClientSecret: アプリケーション登録時に割り当てられたクライアントシークレットを指定します。
    • CallbackURL: アプリケーション登録時に定義したリダイレクト URI を指定します。

    接続すると、デフォルトブラウザで Oracle Eloqua Reporting の OAuth エンドポイントが開きます。ログインしてアプリケーションに権限を付与してください。アクセストークンの有効期限が切れると、ドライバーが自動的に更新します。

    OAuth 認証（パスワードグラントフロー）

    OAuth パスワードグラントフローでは、OAuth アプリケーションの資格情報とユーザー資格情報を組み合わせて認証できます。ブラウザでの手動による権限付与は必要ありません。この認証方法を使用するには、OAuth アプリを作成する必要があります（ヘルプドキュメントを参照）。

    以下のプロパティを設定します。

    • AuthScheme: OAuthPassword を指定します。
    • Company: 会社の一意の識別子を指定します。
    • User: ログインアカウント名を指定します。
    • Password: ログインパスワードを指定します。
    • OAuthClientId: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアント ID を指定します。
    • OAuthClientSecret: カスタム OAuth アプリケーション登録時に割り当てられたクライアントシークレットを指定します。
  3. 接続を保存後、「Table or view」を選択し、Databricks にエクスポートするテーブルまたはビューを選択して、CData Oracle Eloqua Reporting Source Editor を閉じます。

Databricks デスティネーションの設定

Oracle Eloqua Reporting Source を設定したら、Databricks 接続を設定してカラムをマッピングします。

  1. CData Databricks Destination をダブルクリックしてデスティネーションコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
  2. CData Databricks Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。Databricks クラスターに接続するには、以下のようにプロパティを設定します。

    注意：必要な値は、Databricks インスタンスで Clusters に移動し、目的のクラスターを選択して、Advanced Options の下にある JDBC/ODBC タブを選択することで確認できます。

    • Server：Databricks クラスターの Server Hostname を設定します。
    • HTTPPath：Databricks クラスターの HTTP Path を設定します。
    • Token：個人用アクセストークンを設定します（この値は、Databricks インスタンスの User Settings ページに移動し、Access Tokens タブを選択することで取得できます）。

    その他の便利な接続プロパティ

    • QueryPassthrough: True に設定すると、クエリは Databricks に直接渡されます。
    • ConvertDateTimetoGMT: True に設定すると、コンポーネントはローカルマシンの時刻ではなく、日時値を GMT に変換します。
    • UseUploadApi: このプロパティを true に設定すると、Bulk INSERT 操作で大量のデータがある場合にパフォーマンスが向上します。
    • UseCloudFetch: このオプションは、テーブルに 100 万件を超えるエントリがある場合にクエリ効率を向上させるために CloudFetch を使用するかどうかを指定します。
  3. 接続を保存後、Use a Table メニューでテーブルを選択し、Action メニューで Insert を選択します。
  4. Column Mappings タブで、入力カラムからデスティネーションカラムへのマッピングを設定します。

プロジェクトの実行

これでプロジェクトを実行できます。SSIS Task の実行が完了すると、SQL テーブルのデータが選択したテーブルにエクスポートされます。

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