Pentaho Data Integration でExcel Online のデータを連携
CData JDBC Driver for Excel Online を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Excel Online のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Excel Online のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
Excel Online への接続を設定
ワークブックに接続するには、Excel Online への認証を提供し、 次のプロパティを設定します。
-
Workbook: ワークブックの名前かId に設定。利用可能なワークブックに関する情報のリストを表示する場合は、認証後にWorkbooks ビューに対してクエリを実行します。
- UseSandbox: Sandbox アカウントのワークブックに接続している場合はtrue に設定。それ以外の場合は、これを空のままにしてプロダクションアカウントに接続します。
OAuth 認証を使うこともできます。ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。 他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、Excel Online JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.excelonline.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:excelonline:
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から Excel Online に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Excel Online への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:Excel Online Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に Excel Online の接続文字列を設定します(例:
jdbc:excelonline:
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.excelonline.ExcelOnlineDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
Excel Online のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して Excel Online への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Excel Online 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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