HeidiSQL から Facebook のデータに接続
HeidiSQL は、MariaDB、MySQL、SQL Server、PostgreSQL をネイティブにサポートするオープンソースのデータベース管理ツールです。 CData Connect AI と組み合わせると、HeidiSQL からリアルタイムのFacebook のデータにもアクセスできるようになります。この記事では、 Connect AI を使用して Facebook に接続し、HeidiSQL でFacebook のデータをクエリする方法を説明します。
CData Connect AI は、Facebook 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースにデータをレプリケートすることなく Facebook のデータをクエリできます。 最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を Facebook へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求された Facebook のデータを迅速に返します。
HeidiSQL 用の Facebook 接続を設定
HeidiSQL から Facebook への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。HeidiSQL からFacebook のデータを操作するには、まず Facebook への接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
- 接続を追加パネルから「Facebook」を選択
-
Facebook に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Facebook はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。 ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでFacebook OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。 他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
- 「Save & Test」をクリック
-
Facebook 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
- 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。
接続が設定され PAT が生成されたので、HeidiSQL からFacebook のデータに接続する準備が整いました。
Connect AI を使用して HeidiSQL から Facebook に接続
HeidiSQL から CData Connect AI の仮想 SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順に従ってください。
新しい HeidiSQL セッションを作成
- Session Manager で、左下の「New」を選択します
- 新しいセッションにわかりやすい名前を付けます(例:Connect-Cloud-Facebook)
Connect AI への SQL Server 接続を設定
- セッション設定で、Network type を Microsoft SQL Server (TCP/IP) に設定します
- Library DLL は自動的に MSOLEDBSQL に更新されます
- Hostname/IP を tds.cdata.com に設定します
- User を CData Connect AI のユーザー名に設定します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例:[email protected]
- Password を前のセクションで Connect AI で作成した PAT に設定します
- Port を 14333 に設定します
HeidiSQL から Facebook をクエリ
- 左側のデータベース一覧で、先ほど設定した Facebook への接続を見つけます。
- この接続を展開して、Facebook 内の個々のテーブルやデータオブジェクトを表示します。
- これらのテーブルに対してカスタム SQL クエリを記述し、データソースを SQL Server データベースのように扱えます。また、関連するテーブルを選択して各表形式データセットを視覚的に探索することもできます
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