Google Data Fusion で Facebook に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Facebook をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Facebook のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Facebook のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Facebook から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Facebook を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Facebook を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Facebook のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatafacebook-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.facebook）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.facebook.FacebookDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Facebook のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Facebook のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-facebook）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Facebook の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:facebook:RTK=5246...;

     Facebook はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。 ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでFacebook OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。 他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Facebook JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.facebook.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Facebook から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Posts
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を facebook-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Facebook のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Facebook のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Facebook からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Facebook パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Facebook の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Facebook のデータ をリアルタイムで活用しましょう。