CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Facebook Ads のデータに接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI で Facebook Ads へのリアルタイム接続を作成し、PostgreSQL からFacebook Ads のデータに接続できます。

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのFacebook Ads のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でFacebook Ads のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Facebook Ads 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Facebook Ads のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Facebook Ads に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なFacebook Ads のデータを迅速に返します。

Connect AI で Facebook Ads に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Facebook Ads」を選択します
  3. Facebook Ads への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Facebook Ads 接続プロパティの取得・設定方法

    ほとんどのテーブルで、アプリケーション認証と同様にユーザー認証を必要とします。Facebook Ads はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。Facebook への認証には、組み込み認証を使用してブラウザ経由で完結することもできますし、Facebook にアプリを登録することで独自のOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得することもできます。

    の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

    任意で以下の項目を設定して、フィルタリングや集計を行うもできます。必要に応じてご利用ください。

    • Target：Facebook データのテーブルのいくつかはターゲットでフィルタリングできます。例えば、動画のコメントを取得するにはターゲットに動画のID を指定します。このプロパティは、クエリ結果を指定されたターゲットに合致するレコードにフィルタリングします。Target カラムを使ってクエリ毎にこの制限をかけることができます。
    • AggregateFormat：CData 製品は、いくつかのカラムを文字列集合として返します。例えば、エンティティのいいねデータは集計されて返されます。デフォルトでは、CData 製品はJSON で集計カラムを返します。集計をXML で返すことも可能です。
    • RetryLevel：このプロパティを使用して、特定の広告インサイトのクエリとエラーに対するクエリの自動再試行を制御します。
  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Facebook Ads Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からFacebook Ads のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

  1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます： 
    sudo apt-get install git
git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
cd tds_fdw
make USE_PGXS=1
sudo make USE_PGXS=1 install
    注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
  2. インストールが完了したら、サーバーを起動します： 
    sudo service postgresql start
  3. 次に、Postgres データベースに入ります 
    psql -h localhost -U postgres -d postgres
    注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてFacebook Ads のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってFacebook Ads のデータへのクエリを開始します：

  1. データベースにログインします。
  2. データベース用の拡張機能をロードします： 
    CREATE EXTENSION tds_fdw;
  3. Facebook Ads のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します： 
    CREATE SERVER "FacebookAds1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'FacebookAds1');
  4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します： 
    CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "FacebookAds1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
  5. ローカルスキーマを作成します： 
    CREATE SCHEMA "FacebookAds1";
  6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します： 
    #table_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "FacebookAds1".AdAccounts  (
id varchar,
Name varchar)
SERVER "FacebookAds1"
OPTIONS(table_name 'FacebookAds.AdAccounts', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはschema_name とtable_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "FacebookAds1".AdAccounts (
id varchar,
Name varchar)
SERVER "FacebookAds1"
OPTIONS (schema_name 'FacebookAds', table_name 'AdAccounts', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはquery 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE  "FacebookAds1".AdAccounts (
id varchar,
Name varchar)
SERVER "FacebookAds1"
OPTIONS (query 'SELECT * FROM FacebookAds.AdAccounts', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはリモートカラム名を設定：

CREATE FOREIGN TABLE "FacebookAds1".AdAccounts (
id varchar,
col2 varchar OPTIONS (column_name 'Name'))
SERVER "FacebookAds1"
OPTIONS (schema_name 'FacebookAds', table_name 'AdAccounts', row_estimate_method 'showplan_all');
  7. これで、Facebook Ads に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます： 
    SELECT id, Name
FROM "FacebookAds1".AdAccounts;

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのFacebook Ads のデータからシンプルなクエリを作成できました。Facebook Ads（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのFacebook Ads のデータを活用してみてください。

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