Pentaho Data Integration でGoogle Analytics のデータを連携

CData JDBC Driver for Google Analytics を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Google Analytics のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Google Analytics のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Google Analytics への接続を設定

OAuth 認証標準を使用してGoogle Analytics に接続します。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。 Profile：接続するGoogle アナリティクスのプロファイル、またはビューに設定。この値はProfiles テーブルから取得できます。指定しない場合は、初めに返されたプロファイルが使われます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Google Analytics JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.googleanalytics.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:googleanalytics:Profile=MyProfile;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Google Analytics に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Google Analytics への接続を設定します。

1. 「General」をクリックします。
2. Connection name を設定します（例：Google Analytics Connection）。
3. Connection type を「Generic database」に設定します。
4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
5. Custom connection URL に Google Analytics の接続文字列を設定します（例：
   

   jdbc:googleanalytics:Profile=MyProfile;

   ）。
6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.googleanalytics.GoogleAnalyticsDriver」に設定します。
7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Google Analytics のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Google Analytics への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Google Analytics 接続を選択します。
3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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