Gemini Code Assist で Google Analytics データを活用したアプリケーション開発 | CData Code Assist MCP

Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する、AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP をサポートしているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code から直接エンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、自然言語で構造化データを操作できます。

Model Context Protocol（MCP）は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントが安全かつ一貫した方法でリアルタイムデータを取得・分析できるようにします。

このガイドでは、CData Code Assist MCP for Google Analytics のインストール、Google Analytics への接続設定、Code Assist MCP アドオンと Gemini Code Assist の連携、そしてエディタ内からのリアルタイム Google Analytics のデータのクエリまでを、ステップバイステップで解説します。

前提条件

作業を始める前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

1. Visual Studio Code がインストール済みであること
2. Gemini Code Assist 拡張機能が Visual Studio Code で有効化されていること
3. CData Code Assist MCP for Google Analytics がインストール済みであること
4. Google Analytics へのアクセス権があること

注意： MCP サーバーを設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code で正常にセットアップされ、動作していることが必要です。MCP サーバーは、Gemini Code Assist が Agent モードで実行されている場合にアクセスされます。

ステップ1：CData Code Assist MCP for Google Analytics のダウンロードとインストール

1. まず、CData Code Assist MCP for Google Analytics をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして、インストールを開始します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Google Analytics への接続を設定して Code Assist MCP アドオンを構成していきましょう。

ステップ2：Google Analytics への接続を設定

1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Google Analytics の設定ウィザードを開きます。

   注意： ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Google Analytics」と検索して、アプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力し（例：「cdata_googleanalytics」）、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで、適切な接続プロパティを入力します。

   OAuth 認証標準を使用してGoogle Analytics に接続します。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

   ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。 Profile：接続するGoogle アナリティクスのプロファイル、またはビューに設定。この値はProfiles テーブルから取得できます。指定しない場合は、初めに返されたプロファイルが使われます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

   
5. Connect をクリックして、OAuth 経由で Google Analytics に認証します。
6. 続いて、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの設定を保存します。

この操作により、Gemini Code Assist が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、次は Gemini Code Assist との接続に進みましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを Gemini Code Assist に接続

1. Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効化されていることを確認します。
2. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
3. AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。
4. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
5. コピーした JSON を、使用するスコープに応じた構成ファイルに貼り付けます。
   • ユーザーレベル： 現在のユーザーのすべてのプロジェクトに構成が適用されます。
   • ワークスペースレベル： 現在のワークスペースまたはプロジェクトにのみ構成が適用されます。

   注意： 構成には、Java 17+ の実行ファイルのパスと CData Code Assist MCP アドオンの JAR ファイルのパスが含まれています。最後の引数は、ウィザードで保存した MCP 構成名と一致している必要があります（例：「cdata_googleanalytics」）。

6. 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。

ステップ4：Gemini Code Assist でリアルタイムの Google Analytics のデータをクエリ

1. Visual Studio Code を開き、アクティビティバーの Gemini Code Assist を選択します。
2. チャットプロンプトで /mcp と入力して、接続状態を確認します。Google Analytics の Code Assist MCP アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されます。
3. 自然言語を使って Google Analytics のデータについて質問してみましょう。例：

   "Provide the list of all tables available in my Google Analytics のデータ connection."

   
4. リアルタイムの Google Analytics のデータを操作するコードを生成することもできます。例：

   "Write a function to retrieve records from the Traffic table where Browser matches a given value."

   

これで、Gemini Code Assist と CData Code Assist MCP アドオンの連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索、Google Analytics に対するリアルタイムクエリの実行、データに基づいたコード生成を行えます。

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