Google Analytics のデータ を Teradata に自動でレプリケーションする方法

Cameron Leblanc
Cameron Leblanc
Technology Evangelist
CData Sync を使って、Google Analytics のデータ を Teradata にカスタマイズ可能な自動レプリケーションを実現する方法を解説します。

常時稼働のアプリケーションには、自動フェイルオーバー機能とリアルタイムのデータアクセスが欠かせません。CData Sync を使えば、Teradata インスタンスにGoogle Analytics のデータをリアルタイムで統合できます。すべてのデータを1カ所に集約し、アーカイブ、レポーティング、分析、機械学習、AI などさまざまな用途に活用できます。

Teradata を同期先として設定する

CData Sync を使って、Google Analytics のデータ を Teradata にレプリケーションできます。同期先を追加するには、接続タブに移動します。

  1. 接続の追加をクリックします。
  2. 同期先タブを選択し、Teradata コネクタを探します。
  3. 該当行の末尾にある接続の設定アイコンをクリックして、新しい接続ページを開きます。接続の設定アイコンが表示されていない場合は、コネクタのダウンロードアイコンをクリックして Teradata コネクタをインストールします。新しいコネクタのインストールについて詳しくは、ヘルプドキュメントの「接続」セクションをご覧ください。
  4. Teradata に接続するには、以下の接続プロパティを設定します:
    • Connection Name:任意の接続名を入力します。
    • Data Source:Teradata サーバー名、データベースコンピュータ(DBC)ユーザー名、または Teradata Director Program Id(TDPID)を入力します。
    • User:Teradata アカウントで認証するためのユーザー名を入力します。
    • Password:Teradata アカウントで認証するためのパスワードを入力します。
    • Auth Scheme:認証スキームを選択します。Sync で利用可能な認証スキームは TD2LDAP です。TD2 がデフォルトのスキームです。
    • Database:Teradata データベースの名前を入力します。

      Note:データベースを指定しない場合、CData Sync はデフォルトのデータベースに接続します。

    • Port:Teradata サーバーのポート番号を入力します。デフォルトのポート値は 1025 です。
  5. 接続が確立されたら、作成およびテストをクリックして接続を作成、テスト、保存します。

これで Teradata に接続され、データソースとしても同期先としても使用できるようになりました。

NOTEラベル機能を使って、データソースや同期先にラベルを追加できます。

この記事では、Google Analytics のデータ を Teradata にロードし、同期先として活用する方法をご紹介します。

Google Analytics への接続を設定する

Google Analytics への接続は、接続タブから設定できます。Google Analytics アカウントへの接続を追加するには、接続タブに移動します。

  1. 接続の追加をクリックします。
  2. データソース(Google Analytics)を選択します。
  3. 接続プロパティを設定します。

    OAuth 認証標準を使用してGoogle Analytics に接続します。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。 Profile:接続するGoogle アナリティクスのプロファイル、またはビューに設定。この値はProfiles テーブルから取得できます。指定しない場合は、初めに返されたプロファイルが使われます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

  4. Google Analytics に接続をクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。
  5. 作成およびテストをクリックして変更を保存します。

レプリケーションクエリの設定

CData Sync では、ポイント&クリック操作と SQL クエリの両方でレプリケーションを制御できます。レプリケーションを設定するには、ジョブタブに移動し、ジョブを追加をクリックします。レプリケーションのデータソースと同期先を選択します。

テーブル全体をレプリケーションする

テーブル全体をレプリケーションするには、ジョブのタスクタブでタスクを追加をクリックし、Teradata にレプリケーションしたい Google Analytics テーブルをリストから選択して、再度タスクを追加をクリックします。

レプリケーションのカスタマイズ

タスクのカラムタブとクエリタブを使って、レプリケーションをカスタマイズできます。カラムタブでは、レプリケーションするカラムの指定、同期先でのカラム名の変更、レプリケーション前のデータ操作などが可能です。クエリタブでは、SQL クエリを使ってフィルタ、グループ化、ソートを追加できます。

レプリケーションのスケジュール

ジョブの概要タブを選択し、スケジュールの下にある設定をクリックします。10分ごとから月1回まで、指定した間隔でジョブを自動実行するようにスケジュールできます。

レプリケーションジョブを設定したら、変更を保存をクリックします。Google Analytics のデータ から Teradata へのレプリケーションを管理するジョブをいくつでも設定できます。

レプリケーションジョブの実行

ジョブに必要なすべての設定が完了したら、レプリケーションしたい Google Analytics テーブルを選択し、実行をクリックします。レプリケーションが正常に完了すると、ジョブの実行時間とレプリケーションされた行数を示す通知が表示されます。

無料トライアル & 詳細情報

Google Analytics のデータ を Teradata にレプリケーションする方法をご覧いただきました。CData Sync ページで詳細をご確認いただき、30日間の無料トライアルをダウンロードして、エンタープライズデータの統合を始めましょう。

ご不明な点がございましたら、サポートチームがいつでもお手伝いいたします。

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