Google Cloud Storage のデータから SSAS テーブルモデルを作成

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData ドライバーを使用してGoogle Cloud Storage のデータから SQL Server Analysis Services のテーブルモデルを構築する方法を解説します。

SQL Server Analysis Services（SSAS）は、意思決定支援やビジネス分析に使用される分析データエンジンです。Power BI、Excel、Reporting Services レポート、その他のデータビジュアライゼーションツールなど、ビジネスレポートやクライアントアプリケーション向けのエンタープライズグレードのセマンティックデータモデルを提供します。CData ODBC Driver for Google Cloud Storage と組み合わせることで、Google Cloud Storage のデータからテーブルモデルを作成し、より深く高速なデータ分析を実現できます。

Google Cloud Storage のデータへの接続を作成

まだ行っていない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを設定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して ODBC DSN を作成・設定できます。

ユーザーアカウントでの認証

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。

接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。

サービスアカウントでの認証

サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。

このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です：

InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。

これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。

Google Cloud Storage のデータソースを作成

まず、Visual Studio で新しい Analysis Services テーブルプロジェクトを作成します。テーブルモデルデザイナーダイアログで、互換性レベル 1400 以上を選択してください。次に、プロジェクトに Google Cloud Storage のデータソースを作成します。

テーブルモデルエクスプローラーで Data Sources を右クリックし、「New Data Source」を選択します
Other タブから「ODBC」を選択し、「Connect」をクリックします
先ほど設定した DSN を選択します
認証オプションとして「Default or Custom」を選択し、「Connect」をクリックします

テーブルとリレーションシップの追加

データソースを作成したら、テーブルをインポートしてテーブル間のリレーションシップを定義します。

新しいデータソースを右クリックし、「Import New Tables」をクリックしてインポートするテーブルを選択します
テーブルのインポート後、「Relationships」を右クリックし、「Create Relationships」をクリックします
テーブルを選択し、外部キー、カーディナリティ、フィルタの方向を設定します

メジャーの作成

テーブルのインポートとリレーションシップの定義が完了したら、メジャーを作成します。

メジャーを作成するテーブルのカラムを選択します
Extensions メニューから「Columns」->「AutoSum」をクリックし、集計方法を選択します

モデルのデプロイ

メジャーを作成したら、モデルをデプロイする準備が整いました。ソリューションエクスプローラーでプロジェクトを右クリックし、「Properties」を選択してターゲットサーバーとデータベースを設定します。「Deployment Server」プロパティを設定し、「OK」をクリックします。

デプロイサーバーの設定後、「Build」メニューを開き、「Deploy Solution」をクリックします。これで SSAS インスタンスにGoogle Cloud Storage のデータのテーブルモデルが作成され、分析、レポート作成、表示の準備が整いました。CData ODBC Driver for Google Cloud Storage の 30 日間無料トライアルをぜひお試しください。