CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Google Search Resultsに接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI で Google Search へのリアルタイム接続を作成し、PostgreSQL からGoogle Search resultsに接続できます。

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのGoogle Search resultsにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でGoogle Search resultsに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Google Search 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Google Search のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Google Search に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なGoogle Search resultsを迅速に返します。

Connect AI で Google Search に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「Google Search」を選択します
  3. Google Search への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Google カスタム検索エンジンを使って検索するには、CustomSearchId およびAPIKey 接続プロパティが必要です。

    CustomSearchId を取得するには、Google カスタム検索エンジンにサインインして検索エンジンを新規作成します。

    APIKey を取得するには、Google API Console でカスタム検索API を有効にします。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add Google Search Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からGoogle Search resultsに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

  1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます： 
    sudo apt-get install git
git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
cd tds_fdw
make USE_PGXS=1
sudo make USE_PGXS=1 install
    注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
  2. インストールが完了したら、サーバーを起動します： 
    sudo service postgresql start
  3. 次に、Postgres データベースに入ります 
    psql -h localhost -U postgres -d postgres
    注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてGoogle Search resultsに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってGoogle Search resultsへのクエリを開始します：

  1. データベースにログインします。
  2. データベース用の拡張機能をロードします： 
    CREATE EXTENSION tds_fdw;
  3. Google Search results 用のサーバーオブジェクトを作成します： 
    CREATE SERVER "GoogleSearch1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'GoogleSearch1');
  4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します： 
    CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "GoogleSearch1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
  5. ローカルスキーマを作成します： 
    CREATE SCHEMA "GoogleSearch1";
  6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します： 
    #table_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "GoogleSearch1".VideoSearch  (
id varchar,
ViewCount varchar)
SERVER "GoogleSearch1"
OPTIONS(table_name 'GoogleSearch.VideoSearch', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはschema_name とtable_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "GoogleSearch1".VideoSearch (
id varchar,
ViewCount varchar)
SERVER "GoogleSearch1"
OPTIONS (schema_name 'GoogleSearch', table_name 'VideoSearch', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはquery 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE  "GoogleSearch1".VideoSearch (
id varchar,
ViewCount varchar)
SERVER "GoogleSearch1"
OPTIONS (query 'SELECT * FROM GoogleSearch.VideoSearch', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはリモートカラム名を設定：

CREATE FOREIGN TABLE "GoogleSearch1".VideoSearch (
id varchar,
col2 varchar OPTIONS (column_name 'ViewCount'))
SERVER "GoogleSearch1"
OPTIONS (schema_name 'GoogleSearch', table_name 'VideoSearch', row_estimate_method 'showplan_all');
  7. これで、Google Search に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます： 
    SELECT id, ViewCount
FROM "GoogleSearch1".VideoSearch;

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのGoogle Search resultsからシンプルなクエリを作成できました。Google Search（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのGoogle Search resultsを活用してみてください。

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