Looker で Google Sheets のデータを分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して Looker から Google Sheets のデータに接続し、リアルタイムのGoogle Sheets のデータを使用してカスタムアプリを構築できます。

Looker は、リアルタイムのビジネスアナリティクスの探索、分析、共有を支援するビジネスインテリジェンスおよびビッグデータ分析プラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせると、ビジネスアプリケーション用にGoogle Sheets のデータへ即座にクラウド間でアクセスできます。この記事では、Connect AI で Google Sheets に接続し、Looker でGoogle Sheets のデータに接続する方法を説明します。

CData Connect AI は、Google Sheets 向けの純粋なクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースにデータをレプリケートすることなく、Looker でリアルタイムのGoogle Sheets のデータからレポートを作成できます。データを操作するアプリケーションを作成する際、Looker はデータを収集するための SQL クエリを生成します。最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を Google Sheets へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求されたGoogle Sheets のデータを迅速に返します。

Looker 用の Google Sheets 接続を設定

Looker から Google Sheets への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。Looker からGoogle Sheets のデータを操作するには、まず Google Sheets への接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
  2. 接続を追加パネルから「Google Sheets」を選択
  3. Google Sheets に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    スプレッドシートに接続するには、Google への認証を行い、Spreadsheet 接続プロパティにスプレッドシートの名前またはフィードリンクを設定します。Google Drive のスプレッドシートの情報一覧を表示したい場合は、認証後にSpreadsheets ビューにクエリを実行します。

    ClientLogin（ユーザー名 / パスワード認証）は、2012年4月20日より正式に非推奨となり、現在は利用できません。代わりに、OAuth 2.0 認証規格を使用してください。 個々のユーザーに代わってGoogle API にアクセスするには、埋め込みクレデンシャルを使用するか、独自のOAuth アプリを登録します。

    OAuth は、Google Apps ドメインのユーザーに代わって、サービスアカウントを使って接続することもできます。サービスアカウントで認証するには、OAuth JWT 値を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    Google アカウント、Google Apps アカウント、二段階認証を使用するアカウントなど、様々なアカウントタイプでGoogle スプレッドシートに接続する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

  4. 「Save & Test」をクリック
  5. Google Sheets 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。

接続が設定され PAT が生成されたので、Looker からGoogle Sheets のデータに接続する準備が整いました。

Looker で Google Sheets に接続

以下の手順では、CData Connect AI から Looker に接続して新しい Google Sheets データソースを作成する方法を説明します。

  1. Looker にログインします
  2. ナビゲーションペインで「Admin」を選択します。
  3. 「Database」カテゴリで「Connections」を選択します。
  4. Connections ページで「Add Connection」をクリックします。
  5. 接続設定を入力します：
    • Name: モデルで使用する接続名。
    • Dialect: Microsoft SQL Server 2017+ を選択します。
    • SSH Server: 無効のままにします。
    • Remote Host:Port: 最初のフィールドに tds.cdata.com、2 番目のフィールドに 14333 を入力します。
    • Database: 接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：QuickBooksOnline1）。
    • Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：[email protected]
    • Password: 設定ページで生成した PAT を入力します。
    特に変更する必要がない限り、残りの接続設定はデフォルト値のままにしてください。
  6. ページ下部の「Test These Settings」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
  7. 「Add Connection」をクリックして接続を作成し、Connections ページに戻ります。

これで Looker で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースの Database の値を変更してください。

SQL Runner と Explore 機能を使用して Looker ビジュアライゼーションを作成

SQL Runner を使用して Looker でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従ってください：

  1. Looker インターフェースで、左側のナビゲーションペインから「Develop」>「SQL Runner」を選択します。
  2. SQL Runner インターフェースで、前の手順で作成した接続を選択します。
  3. 次に、テーブルの横にある歯車アイコンをクリックし、「Explore Table」を選択します。
  4. 次に、左側のメニューでテーブルからフィールドを選択し、「Run」をクリックします。これで、Visualization アコーディオンを展開すると、デフォルトで棒グラフが表示されます。

    CData Connect AI を使用して Looker でGoogle Sheets のデータのビジュアライゼーションを作成できました！

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