Informatica Enterprise Data Catalog で Harvest のデータ を追加

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver for Harvest を Informatica Enterprise Data Catalog で使用し、データを分類・整理します。

Informatica は、データの転送と変換を行うための強力で洗練された手段を提供します。CData JDBC Driver for Harvest を使用すると、業界標準に準拠したドライバーを通じて Informatica Enterprise Data Catalog とシームレスに連携できます。このチュートリアルでは、あらゆる環境で Harvest データを分類・整理する方法を説明します。

JDBC ドライバーのロード

JDBC ドライバーをロードするには：

  1. Informatica が動作しているホストに JDBC ドライバーをインストールします。この記事では、ドライバーが cdata.jdbc.api.APIDriver にインストールされていることを前提としています。
    2. $ java -jar setup.jar
  2. JDBC インストールディレクトリに移動し、ドライバーとそのライセンスファイルを含む genericJDBC.zip という名前の zip ファイルを作成します。
    3. $ cd ~/cdata-jdbc-driver-for-api/lib
$ zip genericJDBC.zip cdata.jdbc.api.jar cdata.jdbc.api.lic
  3. genericJDBC.zip ファイルを Informatica 内の Catalog Service ディレクトリに移動します。この記事では、Informatica が /opt/informatica にインストールされていることを前提としています。このフォルダでの作業には、おそらく root 権限が必要です。続行する前に、su または sudo で root に切り替えてください。
    4. # mv genericJDBC.zip /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries
  4. zip ファイルを展開するために、カスタムデプロイメント設定を編集します。
    5. # cd /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries/CustomDeployer/
# nano scannerDeployer.xml

    既存の ExecutionContextProperty ノードを展開した後、以下の内容で新しい ExecutionContextProperty ノードを追加します。

    
<ExecutionContextProperty
    isLocationProperty="true"
    dependencyToUnpack="genericJDBC.zip">
<PropertyName>JDBCScanner_DriverLocation</PropertyName>
<PropertyValue>scanner_miti/genericJDBC/Drivers</PropertyValue>
</ExecutionContextProperty>
  5. Admin コンソールから Catalog Service をリフレッシュします。

JDBC リソースの設定

JDBC リソースを設定するには：

  1. Catalog 管理画面を開き、以下のプロパティで新しい JDBC リソースを追加します：
    • Driver Class: cdata.jdbc.api.APIDriver
    • URL: jdbc.api:Profile=C:\profiles\Harvest.apip;ProfileSettings='APIKey=my_personal_key;AccountId=_your_account_id';

      • まず、Profile 接続プロパティをディスク上のHarvest プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Harvest.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをHarvest の接続文字列に設定します（以下を参照）。

      Harvest API プロファイル設定

      Harvest に認証するには、トークン認証またはOAuth 標準のいずれかを使用できます。自分のデータに接続するにはBasic 認証を使用します。他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするにはOAuth を使用します。

      トークン認証の使用

      トークン認証を使用するには、ProfileSettings 接続プロパティでAPIKey にHarvest パーソナルアクセストークンを設定します。APIKey に加えて、ProfileSettings でAccountId を設定して接続します。

      OAuth 認証の使用

      まず、Harvest でOAuth2 アプリケーションを登録します。アプリケーションはHarvest ID の「Developers」セクションから作成できます。

      以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

      • ProfileSettings：ProfileSettings でAccountId を設定します。
      • AuthScheme：OAuth に設定します。
      • OAuthClientId：アプリ設定で指定したclient ID に設定します。
      • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定したclient secret に設定します。
      • CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
      • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、ドライバーがOAuthAccessToken を取得および更新する方法を管理できます。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構築については、Harvest JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから .jar ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.api.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

    一般的な追加の接続文字列プロパティは以下のとおりです：

    JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.api.APIDriver;URL={jdbc:api:Profile=C:\profiles\Harvest.apip;ProfileSettings='APIKey=my_personal_key;AccountId=_your_account_id';};
  2. Username: user
  3. Password: password

    4. Username と Password プロパティは、使用するドライバーが必要としない場合でも必須です。その場合は、代わりにプレースホルダー値を入力してください。

  4. 少なくとも1つのソースメタデータスキャンを実行するために、メタデータオプションを設定します。このスキャンでは、ドライバーを使用してサービス経由で利用可能なテーブル、ビュー、ストアドプロシージャを特定します。
    • Source Metadata: このオプションを有効にします。
    • Catalog: マルチカタログのデータソースの場合は、適切なカタログに設定します。それ以外の場合は、CData に設定します。
    • Schema: マルチスキーマのデータソースの場合は、適切なスキーマに設定します。それ以外の場合は、サービス名（例：Couchbase）に設定します。
    • Case-sensitivity: 通常、このオプションは無効にしてください。大文字と小文字を区別するデータソースの場合のみ有効にします。
    • Import stored procedures: テーブルやビューに加えてストアドプロシージャの定義もインポートしたい場合は、これを有効にします。

    必要に応じて、他のメタデータスキャナーも有効にできます。

  5. ドライバーの設定を完了し、オプションでカスタム属性とスキャナースケジュールを設定します。
  6. Monitoring タブに移動し、Run をクリックしてメタデータスキャンを実行します。データソースによっては、数分かかる場合があります。

スキャンが完了すると、すべてのメタデータオブジェクトの概要と Metadata Load ジョブのステータスが表示されます。エラーが発生した場合は、ジョブの Log Location リンクを開いて、Informatica またはドライバーが報告したエラーを確認できます。

検出されたメタデータの確認

Catalog Service ブラウザを開いて、データソースから抽出されたメタデータを表示します。メタデータスキャナーの設定時に選択したオプションに応じて、定義したリソースのテーブル、ビュー、ストアドプロシージャの任意の組み合わせが表示されます。

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