C++Builder でHarvest のデータにデータバインドするコントロールを作成

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
C++Builder で標準コンポーネントとコントロールを使ってHarvest のデータ にデータバインド。

CData ODBC ドライバー for Harvest を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのHarvest のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL（Visual Component Library）アプリケーションを作成し、Harvest のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。

Harvest のデータへの接続を作成

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上のHarvest プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Harvest.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティをHarvest の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Harvest API プロファイル設定

Harvest に認証するには、トークン認証またはOAuth 標準のいずれかを使用できます。自分のデータに接続するにはBasic 認証を使用します。他のユーザーが自分のデータに接続できるようにするにはOAuth を使用します。

トークン認証の使用

トークン認証を使用するには、ProfileSettings 接続プロパティでAPIKey にHarvest パーソナルアクセストークンを設定します。APIKey に加えて、ProfileSettings でAccountId を設定して接続します。

OAuth 認証の使用

まず、Harvest でOAuth2 アプリケーションを登録します。アプリケーションはHarvest ID の「Developers」セクションから作成できます。

以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

  • ProfileSettings：ProfileSettings でAccountId を設定します。
  • AuthScheme：OAuth に設定します。
  • OAuthClientId：アプリ設定で指定したclient ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定したclient secret に設定します。
  • CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI に設定します。
  • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用して、ドライバーがOAuthAccessToken を取得および更新する方法を管理できます。

次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、Harvest への FireDAC 接続を作成します。

  1. 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
  2. Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
  3. Add New Connection をクリックします。
  4. 接続の名前を入力します。
  5. 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをHarvest の ODBC DSN の名前に設定します。

Harvest のデータに接続する VCL アプリケーションを作成

以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからHarvest のデータ のクエリを開始します。

  1. TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • ConnectionDefName：Harvest への FireDAC 接続を選択します。
    • Connected：メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。

  2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • Connection：TFDConnection コンポーネントに設定します（まだ指定されていない場合）。

    • SQL：SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例：

      SELECT Id, ClientName FROM Invoices WHERE State = 'open'
    • Active：このプロパティを true に設定します。

  3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • DataSet：このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。

  4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

    • DataSource：TDataSource の名前を選択します。
  5. TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。

FireDAC コンポーネントを使ってHarvest にコマンドを実行

TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、Harvest のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のHarvest 固有の例を紹介します。

Harvest のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます：

FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Harvest ODBC Source";
FDConnection1->Connected = true;

TFDQuery コンポーネントをHarvest のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。

パラメータ化クエリの作成

パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します： 

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Invoices where state = :State";
FDQuery1->ParamByName("state")->AsString = "open";
FDQuery1->Open();

上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。

ステートメントの準備

ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。

クエリの実行

SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Invoices where state = :State";
FDQuery1->ParamByName("state")->AsString = "open";
FDQuery1->Open();

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以下に、RAD Studio、Delphi、C++ Builder で CData ODBC ドライバーを使用するための他の記事を紹介します。

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Harvest のライブデータに接続

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