Google Data Fusion で HubDB に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for HubDB をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から HubDB のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、HubDB のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、HubDB から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for HubDB を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for HubDB を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、HubDB のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatahubdb-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.hubdb）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.hubdb.HubDBDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で HubDB のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで HubDB のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-hubdb）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を HubDB の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:hubdb:RTK=5246...;AuthScheme=OAuth;OAuthClientID=MyOAuthClientID;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;

     HubDBデータソースへの接続には、パブリックHubSpotアプリケーションを使用したOAuth認証とプライベートアプリケーショントークンを使用した認証の2つの方法があります。

     カスタムOAuthアプリを使用する

     すべてのOAuthフローでAuthSchemeを"OAuth"に設定する必要があります。特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを確認してください。

     アプリケーションを登録し、OAuthクライアント認証情報を取得するには、以下の手順を実行してください。

     1. HubSpotアプリ開発者アカウントにログインします。
        • アプリ開発者アカウントである必要があります。標準のHubSpotアカウントではパブリックアプリを作成できません。
     2. 開発者アカウントのホームページで、アプリタブをクリックします。
     3. アプリを作成をクリックします。
     4. アプリ情報タブで、ユーザーが接続する際に表示される値を入力し、必要に応じて変更します。これらの値には、パブリックアプリケーション名、アプリケーションロゴ、アプリケーションの説明が含まれます。
     5. 認証タブで、「リダイレクトURL」ボックスにコールバックURLを入力します。
        • デスクトップアプリケーションを作成する場合は、http://localhost:33333のようなローカルにアクセス可能なURLに設定します。
        • Webアプリケーションを作成する場合は、ユーザーがアプリケーションを承認した際にリダイレクトされる信頼できるURLに設定します。
     6. アプリを作成をクリックします。HubSpotがアプリケーションとそれに関連する認証情報を生成します。
     7. 認証タブで、クライアントIDとクライアントシークレットを確認します。これらは後でドライバーを設定する際に使用します。

     8. スコープの下で、アプリケーションの意図する機能に必要なスコープを選択します。

        テーブルにアクセスするには、最低限以下のスコープが必要です：

        • hubdb
        • oauth
        • crm.objects.owners.read
     9. 変更を保存をクリックします。
     10. 統合に必要な機能にアクセスできる本番ポータルにアプリケーションをインストールします。
         • 「インストールURL（OAuth）」の下で、完全なURLをコピーをクリックして、アプリケーションのインストールURLをコピーします。
         • コピーしたリンクをブラウザで開きます。アプリケーションをインストールする標準アカウントを選択します。
         • アプリを接続をクリックします。結果のタブは閉じて構いません。

     プライベートアプリを使用する

     HubSpotプライベートアプリケーショントークンを使用して接続するには、AuthSchemeプロパティを"PrivateApp"に設定します。

     以下の手順に従ってプライベートアプリケーショントークンを生成できます：

     1. HubDBアカウントで、メインナビゲーションバーの設定アイコン（歯車）をクリックします。
     2. 左サイドバーメニューで、統合 > プライベートアプリに移動します。
     3. プライベートアプリを作成をクリックします。
     4. 基本情報タブで、アプリケーションの詳細（名前、ロゴ、説明）を設定します。
     5. スコープタブで、プライベートアプリケーションがアクセスできるようにしたい各スコープに対して読み取りまたは書き込みを選択します。
     6. テーブルにアクセスするには、最低限hubdbとcrm.objects.owners.readが必要です。
     7. アプリケーションの設定が完了したら、右上のアプリを作成をクリックします。
     8. アプリケーションのアクセストークンに関する情報を確認し、作成を続行をクリックし、その後トークンを表示をクリックします。
     9. コピーをクリックして、プライベートアプリケーショントークンをコピーします。

     接続するには、PrivateAppTokenを取得したプライベートアプリケーショントークンに設定します。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、HubDB JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.hubdb.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を HubDB から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM NorthwindProducts
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を hubdb-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を HubDB のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、HubDB のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が HubDB からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な HubDB パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for HubDB の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で HubDB のデータ をリアルタイムで活用しましょう。