Node.js からIBM Informix のデータをクエリ

CData API Server とADO.NET Provider for Informix(もしくは250+ の他のADO.NET Providers)を使って、IBM Informix をOData エンドポイントして公開し、Node.js からシンプルなHTTP リクエストでクエリを実現します。本記事ではAPI Server を使ってJSON でフォーマットされたIBM Informix のデータをNode.js でリクエストする方法を説明します。

API Server の設定

以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなIBM Informix OData サービスを作成していきましょう。

IBM Informix への接続

NodeJS からIBM Informix のデータを操作するには、まずIBM Informix への接続を作成・設定します。

1. API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
2. 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「IBM Informix」を選択します。
3. 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
   CData コネクタの追加方法はこちら >>
4. それでは、IBM Informix への接続設定を行っていきましょう！

5. 以下のプロパティを設定してIBM Informix に接続します。

   • Server：IBM Informix を実行しているサーバーの名前に設定。
   • Port：IBM Informix サーバーがリッスンしているポートに設定。
   • Database：IBM Informix データベースの名前に設定。
   • User：データベースへのアクセスを許可されたユーザーのユーザー名に設定。
   • Password：データベースへのアクセスを許可されたユーザーのパスワードに設定。
6. 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。

以下のプロパティを設定してIBM Informix に接続します。

• Server：IBM Informix を実行しているサーバーの名前に設定。
• Port：IBM Informix サーバーがリッスンしているポートに設定。
• Database：IBM Informix データベースの名前に設定。
• User：データベースへのアクセスを許可されたユーザーのユーザー名に設定。
• Password：データベースへのアクセスを許可されたユーザーのパスワードに設定。

API Server のユーザー設定

次に、API Server 経由でIBM Informix にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。

1. 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
2. 次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
3. その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。

IBM Informix 用のAPI エンドポイントの作成

ユーザーを作成したら、IBM Informix のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。

1. まず、「API」ページに移動し、 「 テーブルを追加」をクリックします。
2. アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
3. 接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。

OData のエンドポイントを取得

以上でIBM Informix への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でIBM Informix データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のIBM Informix データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。

Node.js からIBM Informix OData フィードを利用

OData フィードはNode.js で簡単に使用できます。Node.js のHTTP クライアントを使用して、API Server のOData エンドポイントからJSON 形式のデータをリクエストしていきましょう。リクエストを行った後、レスポンスの本文を作成し、JSON.parse() 関数を呼び出してレコードに解析できます。

以下のコードはBooks データに対して認証されたリクエストを行います。 以下のURL の例では、Category カラムの値がUS のレコードを検索する単純なフィルターを適用しています。

var http = require('http');
http.get({
  protocol: "http:",
  hostname:"MyServer.com",
  port:MyPort,
  path: "/api.rsc/Books?$filter=" + encodeURIComponent("Category eq 'US'"),
  auth:'MyUser:MyAuthtoken'
},
function(res) {
  var body = '';
  res.on('data', function(chunk) {
    body += chunk;
  });
  res.on('end', function() {
    console.log(body);
    var jsonData = JSON.parse(body);
  });
}).on('error', function(e) {
  console.log("Error: ", e);
});