CData Connect AI を使用して Databricks でリアルタイムの Sage Intacct データに接続・クエリ

Databricks は、データエンジニアリング、機械学習、アナリティクスを大規模に統合する AI クラウドネイティブプラットフォームです。 データウェアハウスのパフォーマンスとデータレイクの柔軟性を兼ね備えた強力なデータレイクハウスアーキテクチャを提供しています。 Databricks を CData Connect AI と統合すると、 複雑な ETL パイプラインやデータの複製を必要とせず、Sage Intacct のデータ にリアルタイムでアクセスでき、 運用の効率化とインサイトまでの時間短縮を実現できます。

この記事では、CData Connect AI を使用して Databricks から Sage Intacct へのセキュアなライブ接続を設定する方法を説明します。 設定が完了すると、標準 SQL を使用して Databricks ノートブックから直接Sage Intacct のデータにアクセスでき、 データエコシステム全体でリアルタイム分析を統合できます。

はじめに

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概要

シンプルなステップの概要は以下のとおりです：

1. ステップ 1 - 接続と設定： CData Connect AI で Sage Intacct ソースへの接続を作成し、ユーザー権限を設定して、 Personal Access Token（PAT）を生成します。
2. ステップ 2 - Databricks からクエリ： Databricks に CData JDBC ドライバーをインストールし、ノートブックに接続情報を設定して、 SQL クエリでリアルタイムのSage Intacct のデータにアクセスします。

前提条件

始める前に、以下を準備してください：

1. アクティブな Sage Intacct アカウント
2. CData Connect AI アカウント。ログインまたは 無料トライアルにサインアップできます。
3. Databricks アカウント。こちらからサインアップまたはログインできます。

ステップ 1：CData Connect AI で Sage Intacct 接続を設定

1.1 Sage Intacct への接続を追加

CData Connect AI は、利用可能なデータソースに接続するためのシンプルなポイント＆クリックインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインし、左側の Sources をクリックして、 右上の Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから 「Sage Intacct」 を選択

3. Sage Intacct に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Sage Intacct 接続プロパティの取得・設定方法

   独自のWeb サービスクレデンシャル、埋め込みクレデンシャル（Basic 認証）、またはOkta クレデンシャルのいずれかを使用して、Sage Intacct への接続を確立できます。

   Sage Intacct への認証

   Sage Intacct は2種類の認証をサポートします。Basic およびOkta です。選択した認証方法に関連するプロパティを設定して、接続を構成します。

   Basic 認証

   Basic 認証スキームでは、埋め込みクレデンシャルを使用してデータの読み書きが可能です。オプションとして、独自のWeb サービスクレデンシャルを指定することもできます。

   Basic 認証を使用して認証を行うには、以下のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：Basic。
   • CompanyID：Sage Intacct にログインする際に会社を識別するために使用するID。
   • User：Sage Intacct へのログインに使用するログイン名。
   • Password：ログインクレデンシャル用のパスワード。
   • （オプション）SenderID およびSenderPassword：Web サービスのSender ID およびパスワード（独自のWeb サービスクレデンシャルを使用している場合のみ）。

   独自のWeb サービスクレデンシャルではなく、埋め込みクレデンシャルを使用する場合は、以下を実行する必要があります：

   • Web サービスダッシュボードで、会社 -> 会社情報 -> セキュリティタブに移動します。
   • Web サービス認証に"CData" を追加します。これは大文字・小文字が区別されます。これを行うには、会社 -> 会社情報（新しいUI では、設定 -> 会社）-> セキュリティ -> Web サービス認証 / 編集に移動します。
   Okta 認証についてはヘルプドキュメントを参照してください。
4. 右上の Save & Test をクリック
5. Sage Intacct Connection ページで Permissions タブに移動し、 お好みに応じてユーザーベースの権限を更新します。

1.2 Personal Access Token（PAT）を生成

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、 Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。PAT は、セキュアなトークンベースの認証として ログイン認証情報の代わりに機能します。アクセスの粒度を維持するため、 サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開く
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
3. PAT に名前を付けて Create をクリック
4. 注意：Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

ステップ 2：Databricks で Sage Intacct データに接続・クエリ

以下の手順に従って、Databricks から Sage Intacct への接続を確立します。 CData JDBC Driver for Connect AI をインストールし、JAR ファイルをクラスターに追加して、ノートブックを設定し、 SQL クエリでリアルタイムのSage Intacct のデータにアクセスします。

2.1 CData JDBC Driver for Connect AI をインストール

1. CData Connect AI で、左側の Integrations ページをクリック。 JDBC または Databricks を検索し、Download をクリックして、 お使いの OS 用のインストーラーを選択します。
2. ダウンロード後、インストーラーを実行して指示に従います：
   • Windows の場合：セットアップファイルを実行し、インストールウィザードに従います。
   • Mac/Linux の場合：アーカイブを解凍し、フォルダを /opt または /Applications に移動します。実行権限があることを確認してください。
3. インストール後、インストールディレクトリで JAR ファイルを見つけます：
   • Windows：

     C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Connect AI\lib\cdata.jdbc.connect.jar

   • Mac/Linux：

     /Applications/CData/CData JDBC Driver for Connect AI/lib/cdata.jdbc.connect.jar

2.2 Databricks に JAR ファイルをインストール

1. Databricks にログイン。左側のナビゲーションペインで Compute をクリック。コンピュートクラスターを開始または作成します。
2. 実行中のクラスターをクリックし、Libraries タブに移動して、右上の Install New をクリック。
3. Install Library ダイアログで DBFS を選択し、 cdata.jdbc.connect.jar ファイルをドラッグ＆ドロップ。Install をクリック。

2.3 Databricks ノートブックで Sage Intacct データをクエリ

ノートブックスクリプト 1 - JDBC 接続を定義：

1. 以下のスクリプトをノートブックセルに貼り付けます：

driver = "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver"
url = "jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_pat;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog=Your_Connection_Name;"

2. 以下を置き換えます：
   • your_username - CData Connect AI のユーザー名
   • your_pat - CData Connect AI の Personal Access Token（PAT）
   • Your_Connection_Name - Sources ページの Connect AI データソース名
3. スクリプトを実行します。

ノートブックスクリプト 2 -Sage Intacct のデータから DataFrame を読み込み：

1. 2 番目のスクリプト用に新しいセルを追加します。ノートブック右側のメニューから Add cell below をクリック。
2. 以下のスクリプトを新しいセルに貼り付けます：

remote_table = spark.read.format("jdbc") \
  .option("driver", "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver") \
  .option("url", "jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_pat;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog=Your_Connection_Name;") \
  .option("dbtable", "YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE") \
  .load()

3. 以下を置き換えます：
   • your_username - CData Connect AI のユーザー名
   • your_pat - CData Connect AI の Personal Access Token（PAT）
   • Your_Connection_Name - Sources ページの Connect AI データソース名
   • YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE - スキーマとテーブル名（例：SageIntacct.Customer）
4. スクリプトを実行します。

ノートブックスクリプト 3 - カラムをプレビュー：

1. 同様に、3 番目のスクリプト用に新しいセルを追加します。
2. 以下のスクリプトを新しいセルに貼り付けます：

display(remote_table.select("ColumnName1", "ColumnName2"))

3. ColumnName1 と ColumnName2 を Sage Intacct 構造の実際のカラム名に置き換えます（例：Name、TotalDue など）。
4. スクリプトを実行します。

これで、バックエンド API の複雑さを意識することなく、またSage Intacct のデータをレプリケーションすることなく、 Databricks ノートブック内で直接リアルタイムの Sage Intacct のデータ を探索、結合、分析できるようになりました。

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