【MCP Server】Google ADK エージェントから Sage Intacct のデータにリアルタイムで接続しよう！

Google ADK（Agent Development Kit）は、さまざまなデータソースやサービスと連携できる AI エージェントを構築するための、モデル非依存の強力なフレームワークです。CData Connect AI のリモートMCP と組み合わせることで、自然言語クエリを通じてSage Intacct のデータとリアルタイムでやり取りできるインテリジェントなエージェントを構築できます。この記事では、Connect AI Remote MCP を使用して Sage Intacct に接続し、Google ADK エージェントを設定して ADK Web 経由で とやり取りする方法をご紹介します。

CData Connect AI は、Sage Intacct のデータに接続するための専用クラウド間インターフェースを提供します。CData Connect AI Remote MCP Server により、Google ADK エージェントと Sage Intacctの間でセキュアな通信が可能になります。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに、エージェントから Sage Intacct のデータの読み取りや操作を実行できます。CData Connect AIは最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Sage Intacctへ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたSage Intacct のデータ を迅速に取得できます。

この記事では、自然言語を使用してデータを会話形式で探索（Vibe Query）できる Google ADK エージェントの設定方法をご紹介します。Connect AI を使用すれば、Sage Intacct に加えて、数百の他のデータソースにもアクセスできるエージェントを構築できます。

はじめに

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ステップ 1：Google ADK 用の Sage Intacct 接続を設定する

Google ADK エージェントから Sage Intacct への接続は、CData Connect AI のリモートMCP を通じて実現されます。ADK エージェントから Sage Intacct とやり取りするために、まず CData Connect AI で Sage Intacct 接続を作成・設定していきましょう。

1. Connect AI にログインし、「Sources」をクリックして、「Add Connection」をクリックします

2. 「Add Connection」パネルから「Sage Intacct」を選択します

3. Sage Intacct に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Sage Intacct 接続プロパティの取得・設定方法

   独自のWeb サービスクレデンシャル、埋め込みクレデンシャル（Basic 認証）、またはOkta クレデンシャルのいずれかを使用して、Sage Intacct への接続を確立できます。

   Sage Intacct への認証

   Sage Intacct は2種類の認証をサポートします。Basic およびOkta です。選択した認証方法に関連するプロパティを設定して、接続を構成します。

   Basic 認証

   Basic 認証スキームでは、埋め込みクレデンシャルを使用してデータの読み書きが可能です。オプションとして、独自のWeb サービスクレデンシャルを指定することもできます。

   Basic 認証を使用して認証を行うには、以下のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：Basic。
   • CompanyID：Sage Intacct にログインする際に会社を識別するために使用するID。
   • User：Sage Intacct へのログインに使用するログイン名。
   • Password：ログインクレデンシャル用のパスワード。
   • （オプション）SenderID およびSenderPassword：Web サービスのSender ID およびパスワード（独自のWeb サービスクレデンシャルを使用している場合のみ）。

   独自のWeb サービスクレデンシャルではなく、埋め込みクレデンシャルを使用する場合は、以下を実行する必要があります：

   • Web サービスダッシュボードで、会社 -> 会社情報 -> セキュリティタブに移動します。
   • Web サービス認証に"CData" を追加します。これは大文字・小文字が区別されます。これを行うには、会社 -> 会社情報（新しいUI では、設定 -> 会社）-> セキュリティ -> Web サービス認証 / 編集に移動します。
   Okta 認証についてはヘルプドキュメントを参照してください。
4. 「Create & Test」をクリックします
5. 「Add Sage Intacct Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Google ADK エージェントから Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
2. 設定ページの「Access Tokens」セクションに移動し、「Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されますので、必ずコピーして安全な場所に保管してください。

これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Google ADK エージェントから Sage Intacct に接続する準備が整いました。

ステップ 2：Google ADK エージェントを CData Connect AI 用に設定する

以下の手順に従って、CData Connect AI に接続するように Google ADK エージェントを設定していきましょう。事前構築済みのエージェントをこちらから使用できます。または、以下の手順に従って独自のエージェントを作成することもできます。

1. Google ADK Python SDK がインストールされていることを確認してください。インストールされていない場合は、pip を使用してインストールします。

   pip install google-genkit google-adk

2. エージェントの設定ファイル（通常は agent.py）を作成または更新して、CData Connect AI MCP 接続を含めます。Connect AI 認証情報を使用して MCP ツールセットを設定する必要があります。
3. MCP サーバー接続用の環境変数または設定をセットアップします。プロジェクトのルートに .env ファイルを作成し、以下の変数を設定します。

   MCP_SERVER_URL=https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
   MCP_USERNAME=YOUR_EMAIL
   MCP_PASSWORD=YOUR_PAT
       

   YOUR_EMAIL を Connect AI のメールアドレスに、YOUR_PAT をステップ 1 で作成したパーソナルアクセストークンに置き換えてください。
4. CData Connect AI MCP Server を使用するように agent.py ファイルを設定します。以下は設定例です。

   import os
   import base64
   from google.adk.agents import LlmAgent
   from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import MCPToolset
   from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams
   from dotenv import load_dotenv
   
   # 環境変数を読み込む
   load_dotenv()
   
   # 環境から設定を取得
   MCP_SERVER_URL = os.getenv('MCP_SERVER_URL', 'https://mcp.cloud.cdata.com/mcp')
   MCP_USERNAME = os.getenv('MCP_USERNAME', '')
   MCP_PASSWORD = os.getenv('MCP_PASSWORD', '')
   
   # MCP サーバー用の認証ヘッダーを作成
   auth_header = {}
   if MCP_USERNAME and MCP_PASSWORD:
       credentials = f"{MCP_USERNAME}:{MCP_PASSWORD}"
       auth_header = {"Authorization": f"Basic {base64.b64encode(credentials.encode()).decode()}"}
   
   # CData MCP ツールを使用してエージェントを定義
   root_agent = LlmAgent(
       model='gemini-2.0-flash-exp',  # サポートされている任意のモデルを使用できます
       name='data_query_assistant',
       instruction="""あなたは CData Connect AI を通じて Sage Intacct データにアクセスできるデータクエリアシスタントです。
       
       ユーザーが Sage Intacct をリアルタイムで探索・クエリできるようサポートしてください。
       利用可能な MCP ツールを使用して以下を実行できます：
       - 利用可能なデータベースとスキーマの一覧表示
       - テーブル構造の探索
       - SQL クエリの実行
       - データに関する洞察の提供
       
       実行内容を常に説明し、結果を明確にフォーマットしてください。""",
       
       tools=[
           MCPToolset(
               connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(
                   url=MCP_SERVER_URL,
                   headers=auth_header
               )
           )
       ],
   )
       

5. ADK Web でエージェントを実行します。プロジェクトディレクトリから以下を実行してください。

   adk web --port 5000 .

   注：pip install --user で ADK をインストールした場合、adk コマンドが PATH に含まれていない可能性があります。以下のいずれかの方法で対処できます。

   • フルパスを使用：~/Library/Python/3.x/bin/adk（macOS の場合）
   • PATH に追加：export PATH="$HOME/Library/Python/3.x/bin:$PATH"
   • PATH が自動的に設定される仮想環境を使用
6. ブラウザでADK のWeb インターフェースを開きます（通常は http://localhost:5000）。
7. ドロップダウンメニューからエージェントを選択します（エージェント設定の name パラメータに基づいて名前が付けられています）。
8. これで、自然言語クエリを使用してSage Intacct との会話を開始できます。。

ステップ 3：Sage Intacct データへのアクセスを備えたインテリジェントエージェントを構築する

Google ADK エージェントを設定して CData Connect AI に接続できたので、自然言語を使用して Sage Intacct とやり取りする高度なエージェントを構築できます。MCP 統合により、エージェントに強力なデータアクセス機能が提供されます。

エージェントで使用可能な MCP ツール

Google ADK エージェントは、以下のCData Connect AI MCP ツールにアクセスできます。

• queryData：接続されたデータソースに対してSQL クエリを実行
• execData：ストアドプロシージャを実行
• getCatalogs：利用可能なデータベース接続を取得
• getSchemas：特定のカタログのデータベーススキーマを一覧表示
• getTables：スキーマ内のテーブルを一覧表示
• getColumns：特定のテーブルの列情報を取得
• getPrimaryKeys：プライマリキー情報を取得
• getIndexes：テーブルのインデックス情報を取得
• getProcedures：利用可能なストアドプロシージャを一覧表示

ユースケース例

Sage Intacct のデータにアクセスできるGoogle ADK エージェントでできることの例をいくつかご紹介します。

• データ分析エージェント：Sage Intacct のトレンド、パターン、異常を分析するエージェントを構築
• レポート生成エージェント：自然言語リクエストに基づいてカスタムレポートを生成するエージェントを作成
• データ品質エージェント：リアルタイムでデータ品質を監視・検証するエージェントを開発
• ビジネスインテリジェンスエージェント：複数のデータソースをクエリして複雑なビジネスの質問に答えるエージェントを構築
• 自動化ワークフローエージェント：Sage Intacct のデータ条件に基づいてアクションをトリガーするエージェントを作成

エージェントのテスト

ADK Web にデプロイすると、自然言語クエリを通じてエージェントとやり取りできます。以下のような質問を試してみてください。

• 「過去 30 日間のすべての顧客を表示して」
• 「今四半期の売上トップの製品は何？」
• 「売上トレンドを分析して異常を特定して」
• 「アクティブなプロジェクトのサマリーレポートを生成して」
• 「特定の条件に一致するすべてのレコードを検索して」

Google ADK エージェントは、これらの自然言語クエリを自動的に適切な SQL クエリに変換し、CData Connect AI MCP Server を通じて Sage Intacct データに対して実行します。複雑な SQL を記述したり、基盤となるデータ構造を理解したりすることなく、ユーザーにリアルタイムの洞察を提供できます。

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いかがでしたか？Google ADK エージェントから Sage Intacct へのデータ接続が 10 分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、14 日間の無償トライアルで AI ツールからビジネスシステムへのリアルタイムデータ接続をぜひお試しください。