Databricks（AWS）でSage Intacct のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムSage Intacct のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムSage Intacct のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムSage Intacct のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Sage Intacct に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をSage Intacct に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってSage Intacct のデータを操作・分析できます。

はじめに

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CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムSage Intacct のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.sageintacct.jar）をアップロードします。

ノートブックでSage Intacct のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムSage Intacct のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Sage Intacct をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Sage Intacct への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してSage Intacct に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.sageintacct.SageIntacctDriver"
url = "jdbc:sageintacct:RTK=5246...;User=myusername;CompanyId=TestCompany;Password=mypassword;SenderId=Test;SenderPassword=abcde123;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Sage Intacct JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.sageintacct.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Sage Intacct 接続プロパティの取得・設定方法

独自のWeb サービスクレデンシャル、埋め込みクレデンシャル（Basic 認証）、またはOkta クレデンシャルのいずれかを使用して、Sage Intacct への接続を確立できます。

Sage Intacct への認証

Sage Intacct は2種類の認証をサポートします。Basic およびOkta です。選択した認証方法に関連するプロパティを設定して、接続を構成します。

Basic 認証

Basic 認証スキームでは、埋め込みクレデンシャルを使用してデータの読み書きが可能です。オプションとして、独自のWeb サービスクレデンシャルを指定することもできます。

Basic 認証を使用して認証を行うには、以下のプロパティを設定します。

• AuthScheme：Basic。
• CompanyID：Sage Intacct にログインする際に会社を識別するために使用するID。
• User：Sage Intacct へのログインに使用するログイン名。
• Password：ログインクレデンシャル用のパスワード。
• （オプション）SenderID およびSenderPassword：Web サービスのSender ID およびパスワード（独自のWeb サービスクレデンシャルを使用している場合のみ）。

独自のWeb サービスクレデンシャルではなく、埋め込みクレデンシャルを使用する場合は、以下を実行する必要があります：

• Web サービスダッシュボードで、会社 -> 会社情報 -> セキュリティタブに移動します。
• Web サービス認証に"CData" を追加します。これは大文字・小文字が区別されます。これを行うには、会社 -> 会社情報（新しいUI では、設定 -> 会社）-> セキュリティ -> Web サービス認証 / 編集に移動します。

Sage Intacct のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Sage Intacct のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Customer") \
	.load ()

Sage Intacct のデータを表示

ロードしたSage Intacct のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("Name"))

Databricks でSage Intacct のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してSage Intacct のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT Name, TotalDue FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY TotalDue DESC LIMIT 5

Sage Intacct からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Sage Intacct の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムSage Intacct のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。