Google Data Fusion で Sage Intacct に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Sage Intacct をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Sage Intacct のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Sage Intacct のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Sage Intacct から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

はじめに

---

CData JDBC Driver for Sage Intacct を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Sage Intacct を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Sage Intacct のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatasageintacct-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.sageintacct）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.sageintacct.SageIntacctDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Sage Intacct のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Sage Intacct のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-sageintacct）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Sage Intacct の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:sageintacct:RTK=5246...;User=myusername;CompanyId=TestCompany;Password=mypassword;SenderId=Test;SenderPassword=abcde123;

     Sage Intacct 接続プロパティの取得・設定方法

     独自のWeb サービスクレデンシャル、埋め込みクレデンシャル（Basic 認証）、またはOkta クレデンシャルのいずれかを使用して、Sage Intacct への接続を確立できます。

     Sage Intacct への認証

     Sage Intacct は2種類の認証をサポートします。Basic およびOkta です。選択した認証方法に関連するプロパティを設定して、接続を構成します。

     Basic 認証

     Basic 認証スキームでは、埋め込みクレデンシャルを使用してデータの読み書きが可能です。オプションとして、独自のWeb サービスクレデンシャルを指定することもできます。

     Basic 認証を使用して認証を行うには、以下のプロパティを設定します。

     • AuthScheme：Basic。
     • CompanyID：Sage Intacct にログインする際に会社を識別するために使用するID。
     • User：Sage Intacct へのログインに使用するログイン名。
     • Password：ログインクレデンシャル用のパスワード。
     • （オプション）SenderID およびSenderPassword：Web サービスのSender ID およびパスワード（独自のWeb サービスクレデンシャルを使用している場合のみ）。

     独自のWeb サービスクレデンシャルではなく、埋め込みクレデンシャルを使用する場合は、以下を実行する必要があります：

     • Web サービスダッシュボードで、会社 -> 会社情報 -> セキュリティタブに移動します。
     • Web サービス認証に"CData" を追加します。これは大文字・小文字が区別されます。これを行うには、会社 -> 会社情報（新しいUI では、設定 -> 会社）-> セキュリティ -> Web サービス認証 / 編集に移動します。
     Okta 認証についてはヘルプドキュメントを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Sage Intacct JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.sageintacct.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Sage Intacct から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Customer
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を sageintacct-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Sage Intacct のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Sage Intacct のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Sage Intacct からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Sage Intacct パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Sage Intacct の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Sage Intacct のデータ をリアルタイムで活用しましょう。