Cursor で Jira Service Management 対応アプリケーションを構築する方法 - CData Code Assist MCP
Cursor は、日々の開発ワークフローにエージェント型 AI を統合した AI 搭載コードエディタです。MCP をサポートしているため、エディタから直接ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えることなく自然言語でライブシステムとやり取りできます。
Model Context Protocol(MCP)は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマ検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫した方法で取得・推論できるようにします。
この記事では、CData Code Assist MCP for Jira Service Management のインストール、Jira Service Management への接続設定、Code Assist MCP アドオンの Cursor への接続、そしてエディタ内からのリアルタイム Jira Service Management のデータへのクエリ方法を順を追って解説します。
ステップ1:CData Code Assist MCP for Jira Service Management のダウンロードとインストール
- まず、CData Code Assist MCP for Jira Service Management をダウンロードします。
- ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
- 画面の指示に従ってインストールを完了させます。
インストールが完了したら、Jira Service Management への接続設定に進みましょう。
ステップ2:Jira Service Management への接続を設定
- インストール完了後、CData Code Assist MCP for Jira Service Management 設定ウィザードを開きます。
注意:ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Jira Service Management」を検索してアプリケーションを起動してください。
- MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、
を選択して新しい構成を作成します。
- 構成名を入力し(例:「cdata_jiraservicedesk」)、OK をクリックします。
-
設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。
Jira Service Management 接続プロパティの取得・設定方法
任意のJira Service Management Cloud またはJira Service Management Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL プロパティを設定します。
- URL(例:https://yoursitename.atlassian.net)
カスタムフィールドへのアクセス
デフォルトでは、CData 製品はシステムフィールドのみを表示します。Issues のカスタムフィールドにアクセスするには、IncludeCustomFields を設定します。
Jira Service Management への認証
ベーシック認証
ローカルサーバーアカウントで認証するためには、次の接続プロパティを指定します。
- AuthScheme:Basic に設定。
- User:認証ユーザーのユーザー名に設定。
- Password:認証ユーザーのパスワードに設定。
API トークン
Cloud アカウントに接続するには、APIToken を取得する必要があります。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインして「API トークン」 -> 「API トークンの作成」をクリックします。生成されたトークンが表示されます。
データに接続するには以下を設定します。
- AuthScheme:APIToken に設定。
- User:認証ユーザーのユーザー名に設定。
- APIToken:作成したAPI トークンに設定。
ちなみに、Cloud アカウントへの接続でパスワード認証を使うことも可能ですが、非推奨となっています。
OAuth 2.0
Jira Service Management のOAuth 2.0 サポート(3LO)を活用して、ログインクレデンシャルなしでデータに接続することもできます。この場合、AuthSchemeをすべてのOAuth フローでOAuth に設定する必要があります。また、すべてのシナリオでカスタムOAuth アプリケーションを作成して構成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。
- Connect をクリックして、OAuth 経由で Jira Service Management の認証を行います。
- 次に、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの構成を保存します。
この操作により、Cursor が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 設定ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、Cursor に接続していきましょう。
ステップ3:Code Assist MCP アドオンを Cursor に接続
- Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップを完了します。
-
上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開きます。
-
左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリックします。
- Cursor がエディタ内に mcp.json ファイルを開きます。
- 以下のコードを追加してファイルを保存します。
- 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
- AI MCP Tool ドロップダウンから Cursor を選択します。
- MCP Client Instructions の手順に従って、MCP 設定に必要なフォルダを作成します。
- 表示された JSON コードをコピーして、設定ファイルに貼り付けます。
- Cursor で、mcp.json 設定を含むプロジェクトフォルダを開きます。
- Code Assist MCP アドオンが、Installed MCP Servers の一覧に Running と表示されていれば設定完了です。
オプション1:MCP 設定を手動で追加
{
"mcpServers": {
"cdata-local": {
"command": "C:/Program Files/Java/jdk-17/bin/java.exe",
"args": [
"-jar",
"C:/Program Files/CData/CData Code Assist MCP for Jira Service Management/lib/cdata.mcp.jiraservicedesk.jar",
"cdata_jiraservicedesk"
]
}
}
}
注意:command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスはインストールされた CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります(例:「cdata_jiraservicedesk」)。
オプション2:CData Code Assist MCP for Jira Service Management の UI から MCP 設定をコピー
ステップ4:Cursor からリアルタイムの Jira Service Management のデータにクエリ
- 上部バーの Toggle AI Pane をクリックして、チャットウィンドウを開きます。
- 自然言語を使って Jira Service Management のデータについて質問してみましょう。例:
"List all tables available in my Jira Service Management のデータ connection."
これで Cursor と CData Code Assist MCP for Jira Service Management の連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索や Jira Service Management に対するリアルタイムクエリを実行できます。
Code Assist MCP で構築。CData Drivers で本番運用。
Code Assist MCP を無料でダウンロードして、開発中にライブの Jira Service Management のデータ へのスキーマ対応アクセスを AI ツールに提供しましょう。本番環境に移行する際は、CData Jira Service Management Drivers が同じ SQL ベースのアクセスをエンタープライズグレードのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性で提供します。
CData コミュニティにアクセスして、インサイトの共有や質問、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を探索しましょう。