Apache Spark でJotForm のデータをSQL で操作する方法

杉本和也
杉本和也
リードエンジニア
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でJotForm にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでJotForm のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してJotForm をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムJotForm と対話するための高いパフォーマンスを提供します。JotForm に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接JotForm にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してJotForm を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for API をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してJotForm のデータに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:
    $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
    
  2. Shell でJDBC URL を使ってJotForm に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上のJotForm プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\JotForm.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティをJotForm の接続文字列に設定します(以下を参照)。

    JotForm API プロファイル設定

    認証するには、JotForm API キーを見つけてください。API キーを取得するには、「My Account」>「API Section」>「Create a New API Key」に移動します。新しいAPI キーを作成したら、ProfileSettings 接続プロパティに設定できます。

    カスタムエンタープライズAPI ドメイン

    JotForm のエンタープライズ顧客には、デフォルトの「api.jotform.com」ドメインではなく、接続するためのカスタムAPI ドメインが提供されます。エンタープライズJotForm 顧客の場合は、ProfileSettings 接続プロパティ内でDomain を「your-domain.com」や「subdomain.jotform.com」などのカスタムAPI ホスト名に設定します。逆に、カスタムドメインがなく「api.jotform.com」に接続する必要がある場合は、Domain を未定義のままにしてAPIKey のみを設定します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、JotForm JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.api.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\JotForm.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;Domain=my_custom_domain';").option("dbtable","Forms").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load()
    
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. JotForm をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> api_df.registerTable("forms")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Title FROM Forms WHERE Status = ENABLED").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなJotForm のデータを取得できました!これでJotForm との連携は完了です。

    JotForm をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for API をApache Spark で使って、JotForm に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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